RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Pythonライブラリ

RapidMinerは、PythonからRapidMiner製品を操作できるPythonライブラリをGitHub上で提供しています。RapidMinerリポジトリを使用した他者との連携や、Pythonスクリプトからのプロセス実行、RapidMiner AI Hubのスケーラブルなインフラの利用などが可能です。

次のようなケースで、Pythonライブラリのrapidminerが役立ちます。

  • RapidMinerとPythonでローカルにある同じデータを操作したい場合
  • RapidMinerプロセスのビジネスロジックをPythonで再利用する必要がある場合
  • 後でRapidMinerプロセス内で使用する予定のPythonコードスニペットを開発したい場合。追加のエクスポート/インポート手順なしで、ローカルのRapidMinerリポジトリから直接入力データにアクセスしたい場合。
  • 主にPythonを使用しているが、RapidMinerプラットフォームを使用して同僚と連携したいと考えている場合。この時、RapidMiner Serverリポジトリを介してあらゆる種類のデータを簡単に共有できます。
  • Pythonから直接スケーラブルなRapidMiner AI Hubインフラを活用することを計画している場合
  • デプロイされたReal-TimeScoringサービスをPythonから直接呼び出したい場合

AI Hub内で RapidMiner Notebooks を使用している場合、ライブラリはすでに設定されており、上記のユースケースのほとんどをカバーしています。

インストール

インストールには、Pythonパッケージマネージャーのpipを使用して1行で済みます。


pip install rapidminer

使用方法

常に最新の使用方法を見るには、RapidMiner Notebooksに同梱されているチュートリアルノートブックを参照するか、GitHub上の例を確認してください。

 

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