チームでの作業
2019.02.19：
リポジトリ RapidMiner Serverはデータサイエンスチームがプロセスやモデルのライブラリを管理するのに役立ちます。 共通のリポジトリを使用して共同作業を行います。以下のことが可能です。 ・プロセス、モデルそし […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
リポジトリ RapidMiner Serverはデータサイエンスチームがプロセスやモデルのライブラリを管理するのに役立ちます。 共通のリポジトリを使用して共同作業を行います。以下のことが可能です。 ・プロセス、モデルそし […]
データサイエンスチームがRapidMiner Serverの環境を構築するために以下2つのコンポーネントが必要です。 ・RapidMiner Server – 中核となるコンポーネント ・Job Agents – ローカ […]
概要 なぜRapidMiner Server？ 企業での使用例 チームでの作業 スケール可能なアーキテクチャ インストール RapidMiner Serverをインストールする システム要件 ライセンス制限 データベー […]
(回答) まず最初に、決定木のイメージとして持っていただきたいのは「一番キリの良いところでデータを分ける」ということです。 これらの尺度は、キリの良いところを探すときにどの指標を用いるかが違います。 まず、決定木の主な三 […]
(回答) Golfデータセットを用いてご説明いたします。 ①Codeing type: effect codingについて。 Nominal to Numericalのcoding typeをeffect codingに […]
(回答) 混合ユークリッド距離とは、RapidMinerがデータ型を見て数値型にはユークリッド距離を適用し、項目型には値が同じものの距離を”0″、異なるものを距離”1&# […]
(回答) RapidMinerにあるSamplesより、Golfデータセットを利用いたします。 Golfデータセットとは天気や温度・湿度などを見てゴルフをプレイしたかしていないか、というものを計測したもので […]
結果画面 パフォーマンス パフォーマンスにあるこれらの曲線について教えてください。 accuracyとmicro-averageの違いはどういったものでしょうか。 precision、recallのパーセンテージはどう算 […]
(回答) cross validate(交差検証)を行い、accuracyがそれぞれ出たaccuracyの平均、micro averageが全データで行った場合のaccuracyになります。 例を使ってご説 […]
(回答) Preselect Comparators(条件の事前選択)とは、RapidMinerが属性の型を見て、入るはずのないものを事前に削除してくれる、というものです。 例に、GolfデータセットとFi […]
