学習コストを低く抑えられる
RapidMiner Studioは、ノンプログラミングなので直感的に操作でき、使いやすい強力なGUIを持っています。
分からないことがあればチュートリアルを参照する、コミュニティで質問するなど、様々な媒体から情報を得ることができます。
また、ビジネスを想定した分析テンプレートも用意されており、実務に当てはめて分析できます。
柔軟に拡張できる
RapidMiner Studioは、一般によく使われる分析モデルのアルゴリズムや評価、データ加工処理機能を備えています。
無料の拡張機能をインストールすれば、レコメンデーションなどより高度な分析ができます。さらに、オープンソースの統計分析ソフトRやプログラミング言語Pythonなどを呼び出して使うこともできます。
大規模データに対応できる
データ量やデータ種類は年々増加の傾向にあり、大規模データを保有する企業が増えてきました。そして、大規模データを分析できないという声も挙がっています。
RapidMiner Studioはメモリ無制限のため、小規模から大規模データまで、データ量に制限なく分析できます（マシンスペックに依存）。
主要なOS上で稼動できる
RapidMiner Studioは、Windows、Mac、Linuxと主要なOS上で動作します。自社の分析チームで分析者が利用するOSが異なっていても、同じ動作・同じ結果を得られるため、作成途中の分析プロセスや分析結果を共有できます。
優れた可視化機能
RapidMiner Studioは、散布図や散布図行列、自己組織化マップなど、豊富な可視化機能を備えています。
また、3次元の可視化も可能です。
複数の実行形式
RapidMiner Studioは、GUIで分析プロセスを作成し実行するだけでなく、作成したプロセスをバッチ処理で定期的に分析することもできます。
※バッチ処理には有償版が必要
データの加工・成形機能
データを分析するためには、データの加工・整形処理（前処理）が必要です。RapidMiner Studioは、データの前処理機能を備えています。
分析した結果、データの前処理が必要な場合は立ち戻って処理できます。
分析に必要な機能完備
RapidMiner Studioは、データの前処理、分析モデル作成のためのアルゴリズム、分析モデルの評価と、分析に必要な機能が豊富に揃っており、単体のプラットフォームで分析を完結できます。
