ARIMA
2019.12.16：
概要 この演算子は、選択した時系列属性のARIMAモデルをトレーニングします。 詳細 ARIMAは自己回帰統合移動平均の略です。通常、時系列の予測にはARIMAモデルが使用されます。 ARIMAモデルは、3つの次数パラメ […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、選択した時系列属性のARIMAモデルをトレーニングします。 詳細 ARIMAは自己回帰統合移動平均の略です。通常、時系列の予測にはARIMAモデルが使用されます。 ARIMAモデルは、3つの次数パラメ […]
概要 この演算子は、時間依存の入力データでトレーニングされた機械学習モデルのスライディングウィンドウ検証を実行します。 詳細 オペレーターは、入力データからスライディングウィンドウを作成します。各検証ステップでは、 トレ […]
概要 この演算子は、Multi Horizon Forecast Modelのパフォーマンスを評価します。 詳細 Multi Horizon ForecastModelは、複数の地平線属性を一度に予測できるメタモ […]
概要 この演算子は、予測モデルを使用して時系列の次の値を予測します。 詳細 予測のタイプは、時系列データを含む提供されたモデルによって異なります。これは、モデルをExampleSetに適用するApply Model演算子 […]
概要 この演算子は、時系列データのデフォルト予測モデルをトレーニングします。 詳細 デフォルトの予測モデルは、ホライズンウィンドウ全体で同じ予測値を予測することにより予測を実行します。このデフォルト予測モデルによって提供 […]
概要 この演算子は、選択された時系列属性の関数（自己相関、部分自己相関、自己共分散）を評価します。 詳細 パラメータ関数は、時系列データに適用されるメソッドを定義します。選択された時系列ごとに、関数が評価され、 評価され […]
概要 この演算子は、単純ベイズ分類モデルを生成します。 詳細 Naive Bayesは高バイアス、低分散の分類器であり、小さなデータセットでも良好なモデルを構築できます。使い方は簡単で、計算的に安価です。典型的なユースケ […]
概要 この演算子は、分類または回帰に使用されるk-Nearest Neighborモデルを生成します。 詳細 k-Nearest Neighborアルゴリズムは、未知の例と、未知の例の最近傍であるkトレーニング例との比較 […]
概要 この演算子は、指定されたデフォルト値を予測として提供するモデルを生成します。 詳細 デフォルトモデル演算子は、すべての例でラベルに指定されたデフォルト値を予測するモデルを生成します。デフォルト値の生成に使用する方法 […]
概要 この演算子は、指定されたモデルを単一の結合モデルにグループ化します。この結合モデルが適用されると、元のモデルをそれぞれの順序で適用することに相当します。 詳細 Group Modelsオペレーターは、すべての入力モ […]
