Remove Useless Attributes
2019.12.17:
概要 この演算子は、ExampleSetから不要な属性を削除します。役に立たない属性のしきい値は、ユーザーが指定します。 詳細 役に立たない属性の削除演算子は、次の4種類の役に立たない属性を削除します。比率は、 上記の公 […]
RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、ExampleSetから不要な属性を削除します。役に立たない属性のしきい値は、ユーザーが指定します。 詳細 役に立たない属性の削除演算子は、次の4種類の役に立たない属性を削除します。比率は、 上記の公 […]
概要 Pythonスクリプトを実行します。 詳細 この演算子を使用する前に、[設定]-> [設定]メニューでPythonインストールへのパスを指定する必要があります(Mac OSでは[RapidMiner Stud […]
概要 この演算子は、基礎となるオペレーティングシステムのシェルでコマンドを実行するだけです。任意のシステムコマンドまたは外部プログラムを実行できます。 詳細 このオペレーターは、システムコマンドを実行します。コマンドとそ […]
概要 この演算子は、プロセス内にプロセスを導入します。プロセスの実行中にサブプロセス演算子に到達すると、サブプロセス全体が最初に実行されます。サブプロセスの実行が完了すると、フローはプロセス(親プロセス)に返されます。サ […]
概要 このオペレーターは、RapidMinerオブジェクトのコピーを作成します。 詳細 オペレーターは、入力ポートからRapidMinerオブジェクトを取得し、そのコピーを出力ポートに配信します。接続された各ポートは […]
概要 この演算子は、完全なプロセス(以前にファイルに書き込まれた)を現在のプロセスに埋め込みます。 詳細 この演算子を使用して、保存されたプロセスの完全なプロセス定義を現在のプロセス定義に埋め込むことができます。現在のプ […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetのSOMプロット(任意の次元数を2に変換する)を生成し、指定されたモデルの予測でランドスケープを色付けします。 詳細 SOMによるモデルの視覚化オペレータは、データセット […]
概要 この演算子は、離散化された信頼度とパレートチャートに基づいて、指定されたモデルとExampleSetのリフトチャートを生成します。 詳細 Create Lift Chartオペレーターは、指定されたExampleS […]
概要 この演算子は、サブプロセスで学習者が作成したモデルのROCチャートを生成し、比較のために同じプロッターですべてのチャートをプロットします。 詳細 ROCの比較演算子はネストされた演算子です。つまり、サブプロセスがあ […]
概要 この演算子は、パフォーマンスベクトルの比較に使用されます。この演算子はt検定を実行して帰無仮説の確率、つまり「実際の平均は同じ」を決定します。 詳細 T検定演算子は、与えられたパフォーマンスベクトルに対して帰無仮説 […]