Real to Integer
2019.12.17：
概要 この演算子は、選択した実属性のタイプを整数タイプに変更します。また、これらの属性のすべての値を整数値にマップします。 詳細 実数から整数への演算子は、選択された実数属性を整数値属性に変換します。各実際の値は切り取ら […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、選択した実属性のタイプを整数タイプに変更します。また、これらの属性のすべての値を整数値にマップします。 詳細 実数から整数への演算子は、選択された実数属性を整数値属性に変換します。各実際の値は切り取ら […]
概要 この演算子は、特徴の重み付けまたは選択スキームのパフォーマンスを評価するために相互検証を実行します。主に、実際にスキームがどの程度正確に実行されるかを推定するために使用されます。 詳細 Wrapper-X-Vali […]
概要 機能の重み付けまたは選択ラッパーのパフォーマンスを確認するための簡単な検証方法。 詳細 この演算子は、特徴選択を含む特徴重み付けアルゴリズムのパフォーマンスを評価します。最初の内部演算子は、それ自体が評価される重み […]
概要 この演算子は単純な検証を実行します。つまり、ExampleSetをトレーニングセットとテストセットにランダムに分割し、モデルを評価します。この演算子は、学習演算子のパフォーマンスを推定するために分割検証を実行します […]
概要 この演算子は、選択したノミナル属性のタイプを数値タイプに変更します。また、可能であれば数値を解析して、これらの属性のすべての値を数値にマッピングします。 詳細 Parse Numbers演算子は、名義属性のタイプを […]
概要 この演算子は、相互検証を実行して、学習モデルの統計的パフォーマンスを推定します。 詳細 主に、特定の学習オペレーターが学習したモデルが実際にどの程度正確に実行されるかを推定するために使用されます。 相互検証演算子は […]
概要 この演算子は、選択された数値属性のタイプを多項式タイプに変更します。また、これらの属性のすべての値を対応する多項式値にマップします。この演算子は、選択した属性のタイプを変更するだけです。より高度な正規化方法が必要な […]
概要 この演算子は、学習演算子の統計的パフォーマンスを推定するために、トレーニングデータセットのサンプリングをブートストラップした後に検証を実行します（通常は、表示されていないデータセットに対して）。これは主に、モデル（ […]
概要 この演算子は、選択した数値属性のタイプを実際のタイプに変更します。また、これらの属性のすべての値を実際の値にマップします。 詳細 数値から実数への演算子は、選択した数値属性（特に整数属性）を実数値の属性に変換します […]
概要 この演算子は、ユーザー定義のコストに基づいて、ソフト分類データの鮮明な分類に最適なしきい値を見つけます。最適化手順はROC分析に基づいています。 詳細 この演算子は、明確な分類に変換するために、ソフト分類された予測 […]
