RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 これは、選択された一連の関数をすべての属性に適用することにより、新しい属性を生成する属性生成演算子です。 詳細 この演算子は、入力ExampleSetのすべての属性に選択した関数のセットを適用して、新しい属性を生成 […]
概要 この演算子は、時系列の将来の値を予測する予測モデルの検証を実行します。 詳細 オペレーターは、 時系列属性パラメーターで指定された入力時系列からスライディングウィンドウを作成します。各検証ステップでは、 トレーニン […]
概要 この演算子は、指定された名前とタイプの新しい属性を入力ExampleSetに追加します。 詳細 Generate Empty Attributeオペレーターは、指定された名前とタイプの空の属性を作成します。これらは […]
概要 この演算子は、属性のコピーを生成します。元の属性は変更されません。 詳細 Generate Copyオペレーターは、選択された属性のコピーを入力ExampleSetに追加します。元の属性は変更されず、Example […]
概要 この演算子は、値を連結することにより、2つの属性を1つの新しい属性にマージします。新しい属性は名義型です。元の属性は変更されません。 詳細 連結生成演算子は、2つの属性の値を連結することにより、入力ExampleS […]
概要 この演算子は、数式を使用して新しいユーザー定義の属性を構築します。 詳細 Generate Attributes演算子は、数式を使用して、入力ExampleSetの属性と任意の定数から新しい属性を構築します。入力E […]
概要 この演算子は、Function and Seasonal Component Forecastモデルをトレーニングします。 詳細 モデルには、時系列の傾向を表す多項式関数と、時系列の季節効果を表す長さ季節性を持つ季 […]
概要 この演算子は、三重指数平滑法を使用してHolt-Winters予測モデルをトレーニングします。 詳細 Holt-Wintersの予測方法では、レベル、トレンド、および季節成分に三重指数平滑法を適用します。 Holt […]
概要 この演算子は、複数の地平線属性（将来の値）を含む入力ExampleSetでMulti Horizon Forecast Modelをトレーニングします。 詳細 Multi Horizon Forecast […]
概要 この演算子は、1つまたは複数の時系列を、ウィンドウ化された値と、有効な場合は属性としてホライズン値を使用して、ウィンドウ化されたExampleSetに変換します。 詳細 この演算子は、時系列データをウィンドウ化され […]
