Create Formula
2019.12.19：
概要 この演算子は、指定されたモデルから数式を生成します。この演算子は、式を生成できるモデルに対してのみ式を生成できます。 詳細 Create Formula演算子は、指定されたモデルから予測計算式を抽出し、その式を式の […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、指定されたモデルから数式を生成します。この演算子は、式を生成できるモデルに対してのみ式を生成できます。 詳細 Create Formula演算子は、指定されたモデルから予測計算式を抽出し、その式を式の […]
概要 この演算子は、特異値分解（SVD）に基づいて、指定されたExampleSetの次元削減を実行します。ユーザーは、必要な次元数を指定するか、累積分散しきい値を指定できます。後者の場合、このしきい値を超える累積分散を持 […]
概要 この演算子は、自己組織化マップ（SOM）に基づいて、指定されたExampleSetの次元削減を実行します。ユーザーは、必要な次元数を指定できます。 詳細 自己組織化マップ（SOM）または自己組織化機能マップ（SOF […]
概要 この演算子は、PCAの非線形拡張であるカーネル主成分分析（PCA）を実行します。 詳細 カーネル主成分分析（カーネルPCA）は、カーネルメソッドの手法を使用した主成分分析（PCA）の拡張です。カーネルを使用して、P […]
概要 この演算子は、共分散行列を使用して主成分分析（PCA）を実行します。ユーザーは、最適な数の主成分を保持しながら、元のデータでカバーする分散の量を指定できます。ユーザーは、主成分の数を手動で指定することもできます。 […]
概要 この演算子は、HyvärinenおよびOjaのFastICAアルゴリズムを使用して、指定されたExampleSetの独立成分分析（ICA）を実行します。 詳細 独立成分分析（ICA）は、観測されたランダムデータを相 […]
概要 この演算子は、主成分を計算するための反復法であるGeneralized Hebbian Algorithm（GHA）の実装です。ユーザーは、必要な数の主成分を手動で指定できます。 詳細 Generalized He […]
概要 この演算子は、ローカルの外れ値因子（LOF）に基づいて、指定されたExampleSetの外れ値を識別します。 LOFは局所密度の概念に基づいており、局所性は密度を推定するために距離が使用されるk個の最近傍によって与 […]
概要 この演算子は、 k個の最近傍までの距離に基づいて、指定されたExampleSet内のn個の外れ値を識別します。変数nおよびkは、パラメーターを介して指定できます。 詳細 この演算子は、「大規模データセットから外れ値 […]
概要 この演算子は、データ密度に基づいて、指定されたExampleSetの外れ値を識別します。距離Dよりも遠くにあるすべてのオブジェクトの少なくともpの割合を持つすべてのオブジェクトは、外れ値と見なされます。 詳細 外れ […]
