Process Windows
2019.12.16：
概要 この演算子は、入力時系列ExampleSetからスライディングウィンドウを作成し、各ウィンドウの内部サブプロセスをループします。 詳細 ウィンドウサイズパラメーターで定義されたサイズのウィンドウが入力時系列から作成 […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、入力時系列ExampleSetからスライディングウィンドウを作成し、各ウィンドウの内部サブプロセスをループします。 詳細 ウィンドウサイズパラメーターで定義されたサイズのウィンドウが入力時系列から作成 […]
概要 この演算子は、1つ以上の時系列のモード（最も頻繁な値）を計算します。 詳細 この演算子は、1つ以上の時系列の1つ以上のモード（最も頻繁な値）を計算します。計算された機能は、オペレーターの機能出力ポートでExampl […]
概要 この演算子は、多項式関数を時系列に近似し、近似係数と不一致を特徴として提供します。 詳細 この演算子は、1つ以上の時系列に多項式関数（ 次数パラメーターで指定できる）を適合させます。適合した係数と（選択した場合）不 […]
概要 この演算子は、1つ以上の時系列の集計値のセットを計算します。 詳細 この演算子は、1つ以上の時系列の値の分布の記述的特徴（合計、平均、最小、最大など）を計算します。計算された機能は、オペレーターの機能出力ポートでE […]
概要 この演算子は、時系列データのSTL分解を実行します。 詳細 STLは「Loessを使用した季節およびトレンドの分解」の略で、時系列をトレンド、季節、および残りのコンポーネントに分割します。黄土補間（ 季節平滑化 ） […]
概要 この演算子は、時系列データの古典的な分解を実行します。 詳細 時系列は、トレンド、季節、残りの3つの異なるコンポーネントに分割できます。トレンドコンポーネントは、時系列の長期レベルを表します。季節の構成要素は、長さ […]
概要 この演算子は、1つ以上の時系列属性の値に移動平均フィルターを適用します。 詳細 フィルタリングされた値は、この値の周りのウィンドウの加重合計によって計算されます。フィルターの重みは、フィルターの種類 、 フィルター […]
概要 この演算子は、時系列の欠損値を置き換えます。 詳細 パラメーターreplace type numeric 、 replace typenominal 、 replace type date timeは、それぞれ時系 […]
概要 この演算子は、1つ以上の時系列属性の値を正規化します。 詳細 オペレーターは、時系列にz変換を適用します。値の平均と標準偏差（std）が計算され、すべての値が再スケーリングされます。平均は0、標準偏差は1です。これ […]
概要 この演算子は、1つ以上の時系列属性の値に対数を適用します。 詳細 自然対数（LN、底e）または常用対数（LOG10、底10）を使用する場合に選択できます。負の値（負の無限大を含む）の対数は、欠損値になります。また、 […]
