Lag
2019.12.16：
概要 この演算子は、1つ以上の属性に対して時系列ラグ変換を実行します。 詳細 パラメータ属性によって、異なるラグ値で異なる属性を個別に遅延させることができます 。パラメーターの上書き属性が選択されている場合、時間差属性が […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、1つ以上の属性に対して時系列ラグ変換を実行します。 詳細 パラメータ属性によって、異なるラグ値で異なる属性を個別に遅延させることができます 。パラメーターの上書き属性が選択されている場合、時間差属性が […]
概要 この演算子は、時系列の高速フーリエ変換を計算します。 詳細 結果は、入力時系列の周波数の振幅スペクトルです。パラメータadd phase spectrumがtrueに設定されている場合、周波数の位相スペクトルも結果 […]
概要 この演算子は、選択した時系列属性の指数平滑化を計算します。 詳細 ポイントtの値の指数平滑化の式は次のとおりです。 x_t = alpha * x_t +（1-alpha）* x_t-1 アルファの値が大きいほど、 […]
概要 この演算子は、選択された時系列属性の微分値を計算します。 詳細 提供される3つの差別化方法があり、さらに遅延を追加できます。区別された値は、新しい属性として追加するか、既存の属性を上書きできます。 この演算子は、数 […]
概要 この演算子は、属性の重みを計算することにより、指定されたExampleSetの属性の関連性を計算します。この演算子は、属性が独立していると想定し、線形検索で属性の重みを最適化します。 詳細 重みの最適化（転送）演算 […]
概要 この演算子は、進化的アプローチを使用して、指定されたExampleSetの属性の関連性を計算します。属性の重みは、遺伝的アルゴリズムを使用して計算されます。 詳細 重みの最適化（進化）演算子はネストされた演算子です […]
概要 この演算子は、元の属性セットから一部の属性を選択する場合があり、元の属性セットから新しい属性を生成する場合もあります。 YAGGA2（Yet Another Generation Genetic Algorithm […]
概要 この演算子は、元の属性セットから一部の属性を選択する場合があり、元の属性セットから新しい属性を生成する場合もあります。 YAGGA（Yet Another Generating Genetic Algorithm） […]
概要 この演算子は、元の属性セットから一部の属性を選択する場合があり、元の属性セットから新しい属性を生成する場合もあります。 GGA（Generating Genetic Algorithm）は、属性の追加または削除（ま […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetの最も関連性の高い属性を選択します。特徴の選択には、遺伝的アルゴリズムが使用されます。 詳細 機能の選択、つまり分類または回帰の問題に最も関連する機能の質問は、主要なデー […]
