RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、属性選択のすべての可能な組み合わせを試行することにより、指定されたExampleSetの最も関連する属性を選択します。 詳細 選択の最適化（ブルートフォース）演算子は、ネストされた演算子です。つまり、 […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetの最も関連性の高い属性を選択します。特徴選択には、2つの決定論的な貪欲な特徴選択アルゴリズム「前方選択」と「後方除去」が使用されます。 詳細 機能の選択、つまり分類または […]
概要 この演算子は、前方選択スキームの非常に効率的な実装を通じて、指定されたExampleSetの最も関連性の高い属性を選択します。 詳細 前方選択演算子はネストされた演算子です。つまり、サブプロセスがあります。前方選択 […]
概要 この演算子は、逆方向除去スキームの効率的な実装を通じて、指定されたExampleSetの最も関連性の高い属性を選択します。 詳細 Backward Elimination演算子はネストされた演算子です。つまり、サブ […]
概要 この演算子は、一連のパラメーターを指定された演算子に適用します。この演算子は、主に、ある演算子の最適なパラメーターセットを別の類似の演算子に適用するために使用されます。 詳細 Set Parametersオペレータ […]
概要 この演算子は、二次相互作用モデルを使用してパラメーターの最適値を見つけます。 詳細 この演算子は、二次相互作用モデルを使用して一連のパラメーターの最適値を見つけます。パラメーターパラメーターは、キーがOperato […]
概要 この演算子は、そのサブプロセスで演算子の選択されたパラメーターの最適値を見つけます。 詳細 パラメーターの最適化（グリッド）オペレーターは、ネストされたオペレーターです。パラメーターの選択値のすべての組み合わせに対 […]
概要 この演算子は、そのサブプロセスで演算子の選択されたパラメーターの最適値を見つけます。進化的計算アプローチを使用します。 詳細 この演算子は、グリッド検索（パラメーターの最適化（Grid）演算子の場合）または貪欲な検 […]
概要 この演算子は、指定されたソースパラメーターのパラメーター値を、指定されたターゲットパラメーターのパラメーター値にコピーします。この演算子は、パラメータの設定演算子のより一般的な形式です。この演算子は、主に、ある演算 […]
概要 この演算子は、入力として属性の重みを取り、属性名と対応する重みを出力としてExampleSetを提供します。 説明 データへの重み演算子は、入力として属性の重みを取り、出力として属性名と対応する重みを持つExamp […]
