Generate Macro
2019.12.19：
概要 この演算子は、既存のマクロから新しいマクロを計算するために使用できます。現在のプロセスの後続の演算子のパラメーター値に％{macro_name}を記述することにより、マクロを使用できます。マクロは、マクロが定義され […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、既存のマクロから新しいマクロを計算するために使用できます。現在のプロセスの後続の演算子のパラメーター値に％{macro_name}を記述することにより、マクロを使用できます。マクロは、マクロが定義され […]
概要 この演算子は、現在のプロセスの後続の演算子のパラメーター値で％{macro_name}が使用できる単一のマクロを定義するために使用できます。マクロ値は、入力ExampleSetから派生します。マクロは、マクロが定義 […]
概要 この演算子は、実行されるたびに例外をスローします。 詳細 Throw Exceptionオペレーターは、実行されるとすぐにユーザー定義メッセージを含む例外をスローします。これにより、プロセスが失敗します。たとえば、 […]
概要 これは、例外処理に使用されるネストされた演算子です。この演算子は、 Tryサブプロセスで演算子を実行し、エラーがなければ結果を返します。 Tryサブプロセスにエラーがある場合、代わりにCatchサブプロセスが実行さ […]
概要 この演算子は、指定されたオブジェクトのコレクションから指定された単一のオブジェクトを返します。 詳細 Collectオペレーターのようなオペレーターは、可変数の入力オブジェクトを単一のコレクションに結合します。プロ […]
概要 このオペレーターは、「コレクションのコレクション」を受け取り、すべてのコンテンツを単一のコレクションに統合します。 詳細 コレクションのフラット化演算子は、「コレクションのコレクション」を受け取り、各コレクションの […]
概要 この演算子は、複数の入力オブジェクトを単一のコレクションに結合します。 詳細 Collectオペレーターは、可変数の入力オブジェクトを単一のコレクションに結合します。すべての入力オブジェクトは同じIOObjectク […]
概要 この演算子は複数のサブプロセスで構成されていますが、一度に1つのサブプロセスのみを実行します。この演算子は、多数のオプションが存在するが、一度に1つのオプションのみが選択されるスイッチに似ています。この演算子を効果 […]
概要 この演算子は2つのサブプロセスで構成されていますが、条件に応じて一度に1つのサブプロセスのみを実行します。この演算子は、指定された条件の結果に応じて2つのオプションのいずれかが選択される「if-then-else」 […]
概要 この演算子は、指定された回数だけサブプロセスを反復処理し、最高のパフォーマンスを持つ反復結果を提供します。 詳細 Loop and Deliver Best演算子は、ネストされた演算子です。つまり、サブプロセスがあ […]
