Cross Distances
2020.01.7：
概要 この演算子は、「要求セット」ExampleSetの各例から「参照セット」ExampleSetの各例までの距離を計算します。この演算子は、距離ではなく類似度を計算することもできます。 詳細 Cross Distanc […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、「要求セット」ExampleSetの各例から「参照セット」ExampleSetの各例までの距離を計算します。この演算子は、距離ではなく類似度を計算することもできます。 詳細 Cross Distanc […]
概要 この演算子は、入力ExampleSetのすべての属性間の相互情報を計算し、相互情報マトリックスを返します。 2つの属性の相互情報量は、2つの属性の相互依存性を測定する量です。 詳細 相互情報量は、1つの属性が別の属 […]
概要 この演算子は、ユーザー指定の属性（名義）で定義されたグループに基づいて、ユーザー指定の属性（数値）のANOVA有意性検定を実行します。 ANOVAは、サンプリングされた母集団が正規分布しているという仮定の下で、2つ […]
概要 この演算子は、入力ExampleSetのすべての属性間の共分散を計算し、2つの属性が一緒にどれだけ変化するかを示す共分散行列を返します。 詳細 共分散は、2つの属性が同時に変化する度合いの尺度です。 1つの属性の大 […]
概要 この演算子は、すべての属性間の相関を決定し、これらの相関に基づいて重みベクトルを生成できます。相関は、属性のペアが関連しているかどうか、またどの程度強く関連しているかを示すことができる統計的手法です。 詳細 相関は […]
概要 この演算子は、ARFFファイルの読み取りに使用されます。 詳細 この演算子は、機械学習ライブラリWekaから既知のARFF（属性関連ファイル形式）ファイルを読み取ることができます。 ARFFファイルは、一連の属性を […]
概要 この演算子は、すべての名義属性によって定義されたグループに基づいて、すべての数値属性に対してANOVA有意性検定を実行します。 ANOVAは、サンプリングされた母集団が正規分布しているという仮定の下で、2つ以上のグ […]
概要 頻繁なアイテムセットのセットを比較し、一意ではない一般的なセットを削除します。 詳細 この演算子は、いくつかのFrequentItemSetセットを比較し、一意ではないすべてのFrequentItemSetを削除し […]
概要 この演算子は、GSP（Generalized Sequential Pattern）アルゴリズムを使用して、一連のトランザクションの連続パターンを検索します。 GSPは、シーケンスマイニングに使用される一般的なアル […]
概要 この演算子は、FPツリーデータ構造を使用して、ExampleSetで頻繁に発生するすべてのアイテムセットを効率的に計算します。 詳細 オンラインショッピングの際に、次のフォームが提案される場合があります。「商品Xを […]
