RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Create Association Rules

2020.01.7：

概要 この演算子は、指定された頻出アイテムセットのセットから関連付けルールのセットを生成します。 詳細 アソシエーションルールは、一見無関係なデータ間の関係を明らかにするのに役立つif / thenステートメントです。関 […]

Apply Association Rules

2020.01.7：

概要 この演算子は、与えられた関連付けルールをExampleSetに適用します。 詳細 この演算子は、アソシエーションルールの少なくとも1つの結論で発生する各アイテムの新しい信頼属性を作成します。次に、例がルールの前提条 […]

K-Medoids

2020.01.7：

概要 この演算子は、 k-medoidsアルゴリズムを使用してクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係しています […]

K-Means (Kernel)

2020.01.7：

概要 この演算子は、カーネルk-meansアルゴリズムを使用してクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係していま […]

k-Means

2020.01.7：

概要 この演算子は、 k-meansアルゴリズムを使用してクラスタリングを実行します。 詳細 この演算子は、 k-meansアルゴリズムを使用してクラスタリングを実行します。相互に類似したグループの例を一緒にクラスタリン […]

Top Down Clustering

2020.01.7：

概要 この演算子は、内部フラットクラスタリングスキームを再帰的に適用することにより、トップダウンクラスタリングを実行します。トップダウンクラスタリングは、階層的クラスタリングの戦略です。この演算子の結果は、階層クラスター […]

Support Vector Clustering

2020.01.7：

概要 この演算子は、サポートベクターを使用してクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係しています。クラスタリング […]

Random Clustering

2020.01.7：

概要 この演算子は、指定されたExampleSetのランダムなフラットクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係し […]

Flatten Clustering

2020.01.7：

概要 この演算子は、指定された階層クラスタリングモデルからフラットクラスタリングモデルを作成します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係 […]

Extract Cluster Prototypes

2020.01.7：

概要 この演算子は、クラスターモデルのクラスタープロトタイプで構成されるExampleSetを生成します。この演算子は通常、演算子をクラスタリングした後に適用され、クラスタプロトタイプをExampleSetの形式で保存し […]

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