RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、進化アルゴリズムを使用してSVMの二重最適化問題を解決するSVM実装です。 詳細 Support Vector Machine（Evolutionary）は、進化戦略を使用して最適化します。この演算子 […]
概要 この演算子は、バイナリ分類タスク用のカーネルロジスティック回帰学習器です。 詳細 ロジスティック回帰は、1つ以上の予測変数に基づいて、カテゴリー（限られた数のカテゴリーをとることができる変数）基準変数の結果を予測す […]
概要 この演算子はロジスティック回帰学習器です。 Stefan RuepingによるmyKLRの内部Java実装に基づいています。 詳細 この学習者は、Stefan RuepingによるmyKLRの Java実装を使用し […]
概要 この演算子は、入力ExampleSetからベクトル線形回帰モデルを計算します。 詳細 回帰は、数値予測に使用される手法です。回帰は、1つの従属変数（ラベル属性）と、独立変数（通常の属性）として知られる […]
概要 この演算子は、関連性ベクトルマシン（RVM）の実装であり、分類と回帰の両方の確率論的な方法です。 詳細 Relevance Vector Machineオペレーターは、分類と回帰の両方の確率論的な方法です。関連性ベ […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetから多項式回帰モデルを生成します。多項式回帰は、多重線形回帰の特殊なケースと見なされます。 詳細 多項式回帰は、独立変数xと従属変数yの間の関係がn次多項式としてモデル化 […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetからローカル多項式回帰モデルを生成します。回帰は、数値予測に使用される手法です。 詳細 ローカル多項式回帰演算子は、ローカル回帰を実行する機能を提供します。これは、データ […]
概要 この演算子は、入力ExampleSetから線形回帰モデルを計算します。 詳細 回帰は、数値予測に使用される手法です。回帰は、1つの従属変数（ラベル属性）と、独立変数（通常の属性）として知られる他の一連の変化する変数 […]
概要 H2O 3.8.2.6を使用してGLMアルゴリズムを実行します。 詳細 このアルゴリズムの結果は、使用されるスレッドの数に依存する可能性があることに注意してください。設定が異なると、出力がわずかに異なる場合がありま […]
概要 この演算子は、分類と回帰の両方の確率的方法であるガウス過程（GP）の実装です。 詳細 ガウス過程は確率的過程であり、その実現は、そのようなランダム変数のそれぞれが正規分布を持つように、時間範囲（または空間）のすべて […]
