Perceptron
2020.01.7：
概要 この演算子は、分離超平面（存在する場合）を見つけるシングルパーセプトロンと呼ばれる線形分類器を学習します。この演算子は多項式属性を処理できません。 詳細 パーセプトロンは、1957年にフランクローゼンブラットによっ […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、分離超平面（存在する場合）を見つけるシングルパーセプトロンと呼ばれる線形分類器を学習します。この演算子は多項式属性を処理できません。 詳細 パーセプトロンは、1957年にフランクローゼンブラットによっ […]
概要 この演算子は、バックプロパゲーションアルゴリズム（多層パーセプトロン）でトレーニングされたフィードフォワードニューラルネットワークを使用してモデルを学習します。この演算子は多項式属性を処理できません。 詳細 この演 […]
概要 H2O 3.8.2.6を使用して深層学習アルゴリズムを実行します。 詳細 このアルゴリズムは、再現可能なパラメーターがtrueに設定されている 場合にのみ決定的であることに注意してください 。この場合、アルゴリズム […]
概要 この演算子はメタ学習器です。ルールモデルを作成するために、内部ツリー学習器を使用します。 詳細 Tree to Rulesオペレーターは、指定された決定ツリーモデルからルールのセットを決定します。この演算子はネスト […]
概要 この演算子は、徹底的なサブグループ検出を実行します。サブグループの発見の目標は、十分に大きく統計的に異常な母集団のサブセットを記述するルールを見つけることです。 詳細 この演算子は、仮説を徹底的に生成することにより […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetから得られる情報ゲインに関して、剪定されたルールのセットを学習します。 詳細 ルール誘導演算子は、「エラーの削減を実現するための反復増分プルーニング」という命題ルール学習 […]
概要 この演算子は決定木を学習します。この演算子は、分割ごとにランダムな属性サブセットのみを使用します。 詳細 Random Tree演算子は、Decision Tree演算子とまったく同じように機能しますが、1つの例外 […]
概要 この演算子は、分類および回帰に使用できるランダムフォレストモデルを生成します。 詳細 ランダムフォレストは、ツリー数パラメーターで指定された一定数のランダムツリーの集合です。これらのツリーは、入力ポートで提供される […]
概要 この演算子は、分類用のノミナルデータから枝刈りされていない決定木を学習します。この決定木学習器は、QuinlanのID3と同様に機能します。 詳細 ID3（Iterative Dichotomiser 3）は、Ro […]
概要 H2O 3.8.2.6を使用してGBTアルゴリズムを実行します。 詳細 このアルゴリズムの結果は、使用されるスレッドの数に依存する可能性があることに注意してください。設定が異なると、出力がわずかに異なる場合がありま […]
