RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、任意の属性関連性テストに基づいて枝刈りされた決定木を生成します。属性の重み付けスキームは、内部演算子として提供する必要があります。この演算子は、名義データを持つExampleSetにのみ適用できます。 […]
概要 この演算子は、多元決定ツリーを生成します。 詳細 デシジョンツリー（Multiway）演算子は、ネストされた演算子です。つまり、サブプロセスがあります。サブプロセスには、ツリー学習器、つまりExampleSetを予 […]
概要 この演算子は、単一の分割のみで決定木を学習します。この演算子は、名目データセットと数値データセットの両方に適用できます。 詳細 Decision Stumpオペレーターは、単一のスプリットのみを持つ決定ツリーの生成 […]
概要 この演算子は、推定カーネル密度を使用してカーネルナイーブベイズ分類モデルを生成します。 詳細 単純ベイズ分類器は、ベイズの定理（ベイズ統計から）を強力な（単純な）独立仮定で適用することに基づく単純な確 […]
概要 この演算子は、分類と回帰に使用できる決定木モデルを生成します。 詳細 デシジョンツリーは、クラスへの値の帰属または数値ターゲット値の推定に関する決定を作成することを目的としたノードのコレクションのようなツリーです。 […]
