Top Down Clustering
2020.01.7:
概要 この演算子は、内部フラットクラスタリングスキームを再帰的に適用することにより、トップダウンクラスタリングを実行します。トップダウンクラスタリングは、階層的クラスタリングの戦略です。この演算子の結果は、階層クラスター […]
RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、内部フラットクラスタリングスキームを再帰的に適用することにより、トップダウンクラスタリングを実行します。トップダウンクラスタリングは、階層的クラスタリングの戦略です。この演算子の結果は、階層クラスター […]
概要 この演算子は、サポートベクターを使用してクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係しています。クラスタリング […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetのランダムなフラットクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係し […]
概要 この演算子は、指定された階層クラスタリングモデルからフラットクラスタリングモデルを作成します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係 […]
概要 この演算子は、クラスターモデルのクラスタープロトタイプで構成されるExampleSetを生成します。この演算子は通常、演算子をクラスタリングした後に適用され、クラスタプロトタイプをExampleSetの形式で保存し […]
概要 この演算子は、期待値最大化アルゴリズムを使用してクラスタリングを実行します。クラスタリングは、互いに類似しており、他のクラスターに属するオブジェクトとは異なるオブジェクトをグループ化することに関係しています。ただし […]
概要 この演算子は、DBSCANを使用してクラスタリングを実行します。 DBSCAN(ノイズを伴うアプリケーションの密度ベースの空間クラスタリング)は、対応するノードの推定密度分布から始まる多数のクラスターを検出するため […]
概要 この演算子は、階層的クラスタリングのボトムアップ戦略である凝集クラスタリングを実行します。この演算子では、単一リンク、完全リンク、および平均リンクの3つの異なる戦略がサポートされています。この演算子の結果は階層クラ […]