ANOVA
2019.12.17：
概要 この演算子は、パフォーマンスベクトルの比較に使用されます。分散分析（ANOVA）テストを実行して、帰無仮説の確率、つまり「実際の平均は同じ」を決定します。 詳細 ANalysis Of VAriance（ANOVA […]
RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
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概要 この演算子は、パフォーマンスベクトルの比較に使用されます。分散分析（ANOVA）テストを実行して、帰無仮説の確率、つまり「実際の平均は同じ」を決定します。 詳細 ANalysis Of VAriance（ANOVA […]
概要 この演算子は、クラスター属性を予測属性に変換します。 詳細 ラベルのクラスタリングの演算子では、入力としてクラスター化されたExampleSetとクラスターモデルが必要です。これらの入力を使用して、特定のクラスタリ […]
概要 この演算子は、フラットクラスタリング手法のパフォーマンス評価に使用されます。例の分布に基づいてクラスターモデルを評価します。 詳細 K-MeansやK-Medoidsなどのクラスタリング演算子は、フラットなクラスタ […]
概要 この演算子は、重心ベースのクラスタリング手法のパフォーマンス評価に使用されます。この演算子は、クラスター重心に基づいてパフォーマンス基準値のリストを提供します。 詳細 K-MeansやK-Medoidsのような重心 […]
概要 この演算子は、重心ベースのクラスタリング手法のパフォーマンス評価に使用されます。この演算子は、クラスター密度に基づいてパフォーマンス基準値のリストを提供します。 詳細 K-MeansやK-Medoidsのような重心 […]
概要 この演算子は、クラスターモデルから「クラスター数」および「クラスター番号インデックス」基準を含むパフォーマンスベクトルを作成します。 詳細 これは非常に単純な演算子です。入力としてクラスターモデルを受け取り、「クラ […]
概要 この演算子は、ExampleSetから相関属性を削除します。相関しきい値はユーザーが指定します。相関は、属性のペアが関連しているかどうか、またどの程度強く関連しているかを示すことができる統計的手法です。 詳細 相関 […]
概要 この演算子は、回帰タスクの統計的なパフォーマンス評価に使用され、回帰タスクのパフォーマンス基準値のリストを提供します。 詳細 この演算子は、回帰タスクのパフォーマンス評価にのみ使用してください。パフォーマンスオペレ […]
概要 この演算子は、真のラベルの信頼ランクのコストを表すパフォーマンス値を提供します。 詳細 パフォーマンス（ランキング）演算子は、タスクに使用する必要があります。タスクでは、実際のクラスが選択されるだけでなく、比較的高 […]
概要 この演算子は、分類タスクのパフォーマンス評価のために誤分類コストを評価する機能を提供します。 詳細 パフォーマンス（コスト）演算子は、誤分類コストを評価する機能を提供します。コストマトリックスは、 コストマトリック […]
