Cluster Count Performance
概要
この演算子は、クラスターモデルから「クラスター数」および「クラスター番号インデックス」基準を含むパフォーマンスベクトルを作成します。
詳細
これは非常に単純な演算子です。入力としてクラスターモデルを受け取り、「クラスター数」および「クラスター番号インデックス」の基準を持つパフォーマンスベクトルを返します。 「クラスターの数」基準には、クラスターの数が含まれます。 「クラスター番号インデックス」条件は、式1-（k / n）を使用してクラスター数から派生インデックスを作成します。kはクラスター数、 nはサンプル数です。これは、クラスターの数に関してクラスター結果のカバレッジを最適化するために使用できます。オプションで、パフォーマンスベクトルも入力として提供できます。その場合、「クラスター数」および「クラスター番号インデックス」の基準が、指定されたパフォーマンスベクトルに追加されます。
入力
- クラスターモデル （クラスターモデル）この入力ポートにはクラスターモデルが必要です。これは、添付のプロセス例のサブプロセス演算子の出力です。
- パフォーマンス （パフォーマンスベクトル）このオプションのポートは、パフォーマンスのベクトルを想定しています。パフォーマンスベクトルは、パフォーマンス基準値のリストです。
出力
- クラスターモデル（クラスターモデル）入力として与えられたクラスターモデルは、このポートを介して出力を変更することなく渡されます。これは通常、他のオペレーターで同じクラスターモデルを再利用したり、結果ワークスペースでクラスターモデルを表示したりするために使用されます。
- パフォーマンス（パフォーマンスベクトル）「クラスター数」および「クラスター番号インデックス」基準を含むパフォーマンスベクトルがこのポートを介して返されます。
チュートリアルプロセス
「クラスター数」基準を使用したパフォーマンスベクトルの生成
このプロセス例は、サブプロセス演算子で始まります。サブプロセスは、クラスターモデルとパフォーマンスベクトルを提供します。ブレークポイントがここに挿入されるため、クラスターモデルを確認できます。クラスターモデルには2つのクラスターがあることがわかります。このクラスターモデルは、「クラスター数」基準でパフォーマンスベクトルを返すクラスターカウントパフォーマンスオペレーターへの入力として提供されます。指定されたクラスターモデルには2つのクラスターがあるため、「クラスター数」基準の値は2です。ここで、サブプロセスオペレーターの2番目の出力ポートをクラスターカウントパフォーマンスオペレーターのパフォーマンス入力ポートに接続します。プロセスを再度実行すると、指定されたパフォーマンスベクトルに「クラスター数」パラメーターが追加されていることがわかります。
