Extract Performance
概要
この演算子は、指定されたExampleSetからパフォーマンス測定値(パフォーマンスベクトルの形式)を取得するために使用できます。
詳細
この演算子は、指定されたExampleSetのプロパティからパフォーマンスベクトルを生成するために使用できます。これには、例の数や入力ExampleSetの属性の数などのプロパティが含まれます。入力ExampleSetの特定のデータ値は、パフォーマンスベクトルの値としても使用できます。入力ExampleSetのさまざまな統計プロパティ(属性の平均値、最小値、最大値など)も、パフォーマンスベクトルの値として使用できます。これらのオプションはすべて、パラメーターと添付のプロセス例を調べることで理解できます。
入力
- サンプルセット (IOObject)この入力ポートには、ExampleSetが必要です。パフォーマンスベクトル値は、このExampleSetから抽出されます。
出力
- パフォーマンス(パフォーマンスベクトル)このポートはパフォーマンスのベクトルを提供します。パフォーマンスベクトルは、パフォーマンス基準値のリストです。
- サンプルセット(IOObject)入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するために使用されます。
パラメーター
- performance_typeこのパラメーターは、入力ExampleSetを使用してパフォーマンスベクトルを定義する方法を示します。
- number_of_examples:このオプションが選択されている場合、パフォーマンスベクトル値は、入力ExampleSet内のサンプルの総数に設定されます。
- number_of_attributes:このオプションを選択すると、パフォーマンスベクトル値は入力ExampleSetの属性の総数に設定されます。
- data_value:このオプションが選択されると、パフォーマンスベクトル値は、指定されたインデックスで指定された属性の値に設定されます。属性は属性名パラメーターを使用して指定され、インデックスはサンプルのインデックスパラメーターを使用して指定されます。
- statistics:このオプションを選択すると、パフォーマンスベクトル値は、指定した属性に選択した統計演算を適用することで取得した値に設定されます。属性は属性名パラメーターを使用して指定され、統計操作は統計パラメーターを使用して選択されます。
範囲:選択
- statisticsこのパラメーターは、 パフォーマンスタイプパラメーターが「統計」に設定されている場合にのみ使用できます。このパラメーターを使用すると、 属性名パラメーターで指定された属性に適用される統計演算を選択できます。 範囲:選択
- attribute_nameこのパラメーターは、 パフォーマンスタイプパラメーターが「統計」または「データ値」に設定されている場合にのみ使用できます。このパラメーターを使用すると、必要な属性を選択できます。 範囲:文字列
- attribute_valueこのパラメーターは、 パフォーマンスタイプパラメーターが「statistics」に設定され、 統計パラメーターが「count」に設定されている場合にのみ使用できます。このパラメーターは、指定された属性の特定の値を指定するために使用されます。パフォーマンスベクトル値は、指定された属性でのこの値の出現回数に設定されます。属性は、 属性名パラメーターによって指定されます。 範囲:文字列
- example_indexこのパラメーターは、 パフォーマンスタイプパラメーターが「データ値」に設定されている場合にのみ使用できます。このパラメーターを使用すると、 属性名パラメーターで指定された属性の必須例のインデックスを選択できます。 範囲:整数
- optimize_directionこのパラメータは、パフォーマンス値を最小化するか最大化するかを示します。 範囲:選択
チュートリアルプロセス
Extract Performanceオペレーターの概要
これは、パフォーマンスの抽出演算子の使用を示す非常に基本的なプロセスです。 「ゴルフ」データセットは、検索演算子を使用してロードされます。 Extract Performanceオペレーターがそれに適用されます。パフォーマンスタイプパラメータは「statistics」に設定され、統計パラメータは「average」に設定され、属性名パラメータは「Temperature」に設定されます。したがって、結果のパフォーマンスベクトルの値は、温度属性の値の平均になります。 「ゴルフ」データセットの14の例すべての温度属性の平均は73.571です。結果のパフォーマンスベクトルと「ゴルフ」データセットは、結果ワークスペースで確認できます。パフォーマンスベクトルの値は73.571であることがわかります。