Filter Examples

パラメーター

• filtersこれは、[フィルターの追加…]ダイアログウィンドウでフィルター条件を定義するためのデフォルトのパラメーターです。 「custom_filters」 条件クラスが選択されている場合にも使用できます。このオプションを使用すると、カスタムフィルター条件を定義できます。条件は、属性、比較関数、および一致する値で構成されます。 [エントリの追加]ボタンを使用して、さらに条件を追加できます。複数のフィルターは、「すべて一致」または「すべて一致」のいずれかで結合できます。

  範囲：

• condition_classこのパラメーターは、「show advanced parameters」がアクティブになっている場合にのみ表示されます。それ以外の場合、デフォルトの選択「custom_filters」が表示されます。例のフィルタリングには、さまざまな事前定義された条件を使用できます。選択した条件に一致する例は出力ポートに渡され、その他は削除されます。利用可能な条件は次のとおりです。
  • all：このオプションを選択すると、例は削除されません。
  • correct_predictions：このオプションを選択すると、予測が正しい例のみが返されます。このオプションでは、ExampleSetに特別なロールLabelおよびPredictionを持つ2つの属性が必要です。次に、ラベル属性と予測属性の値が同じである例のみが返されます。
  • wrong predictions：このオプションは、correct_predictionsオプションと同じですが、結果が逆になります。これらの例は一致しています。予測はラベルと同じではありません。
  • no_missing_attributes：このオプションを選択すると、欠損値のない例のみが一致します。欠損値またはヌル値は「？」として表示されますRapidMinerで。
  • missing_attributes：このオプションを選択すると、欠損値を持つ例のみが一致します。欠損値は「？」として表示されますRapidMinerで。
  • no_missing_labels：このオプションが選択された場合、ラベルロールを持つ特別な属性に欠損値がない、それらの例のみが一致します。
  • missing_labels：このオプションを選択すると、ラベルロールを持つ特別な属性に欠損値がある例のみが一致します。
  • attribute_value_filter：このオプションを選択すると、パラメーター文字列のフィールドに条件を入力できます。このオプションはデフォルトのフィルターに似ています。詳細については、パラメーター文字列の説明で以下で説明します。フィルターステートメントを文字列として宣言する利点は、マクロを使用する柔軟性が向上することです。
  • 式：このオプションを使用すると、一致条件を書き込むためのより多くの関数を提供する式を定義できます。式を使用して例をフィルタリングする方法については、パラメーター式の説明で以下で説明します。
  • custom_filters：このオプションは、デフォルトのフィルターパラメーターと同じです。

  範囲：

• parameter_stringこのパラメーターは、パラメーター「attribute_value_filter」が条件クラスとして選択されている場合に使用可能です。条件の形式は属性名で、その後に比較関数と一致する値が続きます。数値属性の場合、比較関数は>、<、<=、> =、および=ですが、一致する値は数値でなければなりません。ノミナル属性は、=および！=によって、正規表現を含むことができる任意の文字列と比較できます。複数の条件は、論理OR（||）または論理AND（&&）でリンクできます。欠損値は「？」と書くことができます数値属性の場合は「\？」名義属性用。

  範囲：

• parameter_expressionこのパラメーターは、パラメーター「式」が条件クラスとして選択されている場合に使用可能です。式は文字列として、または式ビルダーダイアログで入力できます。式はブール値に評価する必要があり、1つ以上の属性を含める必要があります。このオプションは、より複雑な一致条件を作成するのに役立ちます。たとえば、数学的な計算やテキスト操作が含まれます。

  範囲：

• invert_filterこのパラメーターをtrueに設定すると、選択した条件が反転します。一致するすべての例は出力から削除され、条件に一致しない例は出力に含まれます。

  範囲：