RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Write CSV

(RapidMiner Studio Core)

概要

この演算子は、CSVファイル(コンマ区切り値)を書き込むために使用されます。

詳細

コンマ区切り値(CSV)ファイルは、表形式のデータ(数値とテキスト)をプレーンテキスト形式で保存します。 CSVファイルには、例のすべての値が1行で含まれています。 異なる属性の値は、定数セパレーターで区切られます。 多くの行がある場合があります。 各行は、定数値を使用して属性値を区切ります。 この名前は、属性値がコンマで区切られることを示していますが、他の区切り文字も使用できます。 この区切り文字は、列区切り文字パラメータを使用して指定できます。 欠損データ値は、空のセルで示されます。

 

入力

input (IOObject)
この入力ポートには、ExampleSetが必要です。 添付のプロセス例のRetrieveオペレータの出力です。

 

出力

through (IOObject)
入力ポートで提供されたExampleSetは、変更せずにこの出力ポートを介して配信されます。これは、通常、プロセスのさらなる演算子で同じExampleSetを再利用するために使用されます。

file
作成されたCSVファイルは、「Write File」などのファイル入力ポートを持つ他のオペレータで使用できるファイルオブジェクトとして提供されます。

 

パラメータ

csv_file
CSVファイルのパスはここで指定されます。 ファイルの選択ボタンを使用して選択できます。
レンジ:filename

column_separator
ここで、CSVファイルの列区切りを指定できます。
レンジ:string

write_attribute_names
このパラメータは、属性名をCSVファイルの最初の行として書き込む必要があるかどうかを示します。
レンジ:boolean

quote_nominal_values
このパラメータは、CSVファイルで公称値を二重引用符で囲む必要があるかどうかを示します。
レンジ:boolean

format_date_attributes
このパラメータは、日付属性をフォーマットされたストリングとして書き込むか、1970年1月1日00:00:00 GMT以降のミリ秒として書き込むかを示します。
レンジ:boolean

append_to_file
このパラメータは、新しいコンテンツをファイルに追加するか、既存のファイルコンテンツを上書きするかを示します。
レンジ:boolean

encoding
これはエキスパートパラメータです。 さまざまなオプションがあり、ユーザーはそれらのいずれかを選択できます。
レンジ:selection

 

チュートリアルプロセス

Labor-NegotiationデータセットをCSVファイルに書き込む
「Labor-Negotiation」データセットは、Retrieveオペレータを使用してロードされます。 CSVファイルに「Labor-Negotiation」データセットを書き込むために、CSV書き込み演算子が適用されます。 csvファイルパラメータは、次のパスで提供されます: ‘%{tempdir} / Labor data set.csv’。 したがって、「Labor data set」という名前のCSVファイルがコンピューターの一時フォルダーに作成されます。 すべてのパラメータはデフォルト値で使用されます。 属性名の書き込みパラメータはtrueに設定されているため、結果のCSVファイルの最初の行には、「Labor-Negotiations」データセットの属性の名前が含まれます。 名目値の見積もりパラメータもtrueに設定されているため、CSVファイルではすべての名目値が二重引用符で囲まれています。 Write CSVオペレータによって書き込まれたファイルは、Read CSVオペレータを使用してRapidMinerにロードできます。

 

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