RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Replace Infinite Values

概要

この演算子は、選択した属性の無限値を指定の置換で置き換えます。

詳細

無限値の置換演算子は、正または負の無限値を指定の置換で置き換えます。次の代替が利用可能です:none、zero、max_byte、max_int、max_double、missing。 「max_byte」、「max_int」、「max_double」の置き換えは、それぞれ正の無限大を上限で、負の無限大をバイト、int、およびdouble Java型の範囲の下限で置き換えます。 「欠損」置換が使用される場合、無限値はナン(数値ではない)に置き換えられます。これは、欠損値を表すために内部的に使用されます。これらの欠損値は、欠損値の置換演算子によって補充できます。 columnsパラメーターを使用して、異なる属性に異なる置換を指定できます。属性の名前がcolumnsパラメーターのリストにない場合、 デフォルトのパラメーターで指定された置換が使用されます。

入力

  • サンプル入力 (IOObject)この入力ポートには、ExampleSetが必要です。これは、添付のプロセス例のサブプロセス演算子の出力です。他の演算子の出力も入力として使用できます。メタデータで属性が指定されているため、入力用のデータにメタデータを添付する必要があります。

出力

  • 設定出力の例(IOObject)無限値は指定された置換に置き換えられ、結果のExampleSetがこのポートの出力になります。
  • オリジナル(IOObject)入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するため、または結果ワークスペースでExampleSetを表示するために使用されます。
  • 前処理モデル(前処理モデル)このポートは、現在のプロセスにおけるこのオペレーターのパラメーターに関する情報を含む前処理モデルを提供します。

パラメーター

  • create_view基礎となるデータを変更する代わりに、ビューを作成することが可能です。このパラメータを選択して、このオプションを有効にします。通常、データに対して直接実行される変換は、値が要求されるたびに計算され、データを変更せずに結果が返されます。 範囲:ブール
  • attribute_filter_typeこのパラメーターを使用すると、属性選択フィルターを選択できます。無限値を置き換える属性を選択するために使用する方法。次のオプションがあります。
    • all:このオプションは、単にExampleSetのすべての属性を選択します。これがデフォルトのオプションです。
    • single:このオプションでは、単一の属性を選択できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(属性)がパラメーターパネルに表示されます。
    • サブセット:このオプションを使用すると、リストから複数の属性を選択できます。 ExampleSetのすべての属性がリストに存在します。必要な属性は簡単に選択できます。メタデータが不明な場合、このオプションは機能しません。このオプションを選択すると、別のパラメーターがパラメーターパネルに表示されます。
    • regular_expression:このオプションを使用すると、属性選択用の正規表現を指定できます。このオプションを選択すると、他のパラメーター(正規表現、式以外の使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • value_type:このオプションを使用すると、特定のタイプのすべての属性を選択できます。型は階層的であることに注意してください。たとえば、実数型と整数型は両方とも数値型に属します。このオプションを使用して属性を選択する場合、ユーザーは型階層の基本的な理解が必要です。このオプションを選択すると、他のパラメーター(値タイプ、値タイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • block_type:このオプションは、value_typeオプションと機能が似ています。このオプションにより、特定のブロックタイプのすべての属性を選択できます。ブロックタイプは階層的であることに注意する必要があります。たとえば、value_series_startおよびvalue_series_endブロックタイプは両方ともvalue_seriesブロックタイプに属します。このオプションを選択すると、他のパラメーター(ブロックタイプ、ブロックタイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • no_missing_values:このオプションは、どの例でも欠損値を含まないExampleSetのすべての属性を選択するだけです。欠損値が1つでもある属性は選択されません。
    • numeric_value_filter:このオプションを選択すると、別のパラメーター(数値条件)がパラメーターパネルに表示されます。すべての例が前述の数値条件を満たすすべての数値属性が選択されます。指定された数値条件に関係なく、すべての名義属性も選択されることに注意してください。

    範囲:選択

  • attributeこのオプションから必要な属性を選択できます。メタデータがわかっている場合、 パラメータ属性のドロップダウンボックスから属性名を選択できます。 範囲:文字列
  • attributesこのオプションから必要な属性を選択できます。これにより、2つのリストを含む新しいウィンドウが開きます。すべての属性は左側のリストにあり、選択した属性のリストである右側のリストに移動できます。 範囲:文字列
  • regular_expressionこの式に名前が一致する属性が選択されます。正規表現は非常に強力なツールですが、初心者には詳細な説明が必要です。正規表現の編集およびプレビューメニューから正規表現を指定することは常に有効です。このメニューは、正規表現の良いアイデアを提供します。また、異なる式を試して結果を同時にプレビューすることもできます。これにより、正規表現の概念が強化されます。 範囲:文字列
  • use_except_expression有効にすると、最初の正規表現の例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(正規表現を除く)がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_regular_expressionこのオプションを使用すると、正規表現を指定できます。この表現に一致する属性は、最初の表現( 正規表現パラメーターで指定された表現 )に一致する場合でも除外されます。 範囲:文字列
  • value_type選択する属性のタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。 範囲:選択
  • use_value_type_exception有効にすると、選択したタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(値タイプを除く)がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_value_typeこのタイプに一致する属性は、前述のタイプ、つまりvalue typeパラメーターの値に一致した場合でも、最終出力から削除されます。 範囲:選択
  • block_type選択する属性のブロックタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。 範囲:選択
  • use_block_type_exception有効にすると、選択したブロックタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(ブロックタイプを除く)がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_block_typeこのブロックタイプに一致する属性は、前述のブロックタイプに一致した場合でも、最終出力から削除されます。 範囲:選択
  • numeric_condition数値属性の例をテストするための数値条件は、ここに記載されています。たとえば、数値条件「> 6」は、すべての例ですべての名義属性と6より大きい値を持つすべての数値属性を保持します。条件の組み合わせが可能です: ‘> 6 && <11’または ‘<= 5 || <0 ‘。しかし、&&および|| 1つの数値条件で一緒に使用することはできません。 ‘(> 0 && <2)のような条件|| (> 10 && <12) ‘は、&&と||の両方を使用するため許可されません。 「>」、「=」、「<」の後に空白を使用します。たとえば、「<5」は機能しないため、代わりに「<5」を使用します。 範囲:文字列
  • invert_selectionこのパラメーターがtrueに設定されている場合、NOTゲートとして機能し、選択を反転します。その場合、選択された属性はすべて選択解除され、以前に選択されていなかった属性が選択されます。たとえば、属性「att1」が選択され、属性「att2」がこのパラメーターの選択前に削除された場合。このパラメーターを選択すると、「att1」が削除され、「att2」が選択されます。 範囲:ブール
  • include_special_attributes特別な属性は、例を識別する特別な役割を持つ属性です。対照的に、通常の属性は単に例を示しています。特別な属性は、id、ラベル、予測、クラスター、重量、およびバッチです。デフォルトでは、属性の選択演算子の条件に関係なく、すべての特別な属性が出力ポートに配信されます。このパラメーターがtrueに設定されている場合、特殊属性は、属性の選択演算子で指定された条件に対してもテストされ、条件を満たす属性のみが選択されます。 範囲:ブール
  • defaultこのパラメーターは、 columnsパラメーターで明示的に指定されていないすべての属性に適用する置換を指定します。次のオプションを使用できます:none、zero、max_byte、max_int、max_double、missing、value。 範囲:選択
  • columnsこのパラメーターを使用して、異なるタイプの置換で異なる属性を提供できます。 デフォルトのパラメーターで選択されたデフォルトの置換は、 columnsパラメーターRange:リストで明示的に言及されていない属性に適用されます
  • replenish_whatこのパラメーターは、正または負の無限大値を置き換えるかどうかを指定します。 範囲:選択
  • replenishment_valueこのパラメーターは、 デフォルトのパラメーターが「value」に設定されている場合にのみ使用できます。この値は、無限ではなく挿入されます。 範囲:実数

チュートリアルプロセス

無限値を欠損値で置き換える

このサンプルプロセスは、ExampleSetを配信するSubprocessオペレーターで始まります。 ExampleSetを見ることができるように、ブレークポイントがここに挿入されます。 ExampleSetのRatio属性を見てください。最初の例では、正の無限大値があることがわかります。このExampleSetに無限値の置換演算子を適用して、無限値を欠損値に置き換えます。デフォルトパラメータは「missing」に設定され、他のすべてのパラメータはデフォルト値で使用されます。結果ワークスペースで結果のExampleSetを確認できます。 Ratio属性の無限値が欠損値に置き換えられていることがわかります。これらの欠損値は、欠損値の置換演算子などの演算子を使用して補充できます。

API認証に失敗しました メールまたはパスワードが正しくありません メールアドレスは必須です パスワードは必須です
キャンセル