RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Nominal to Text

概要

この演算子は、選択したノミナル属性のタイプをテキストに変更します。また、これらの属性のすべての値を対応する文字列値にマップします。

詳細

名義からテキストへの演算子は、すべての名義属性を文字列属性に変換します。各公称値は、単に新しい属性の文字列値として使用されます。名義属性に値が欠落している場合、新しい値も欠落します。

入力

  • サンプルセット (IOObject)この入力ポートには、ExampleSetが必要です。これは、添付のプロセス例のRetrieveオペレーターの出力です。他の演算子の出力も入力として使用できます。メタデータで属性が指定されているため、入力用のデータにメタデータを添付する必要があります。 ExampleSetには、少なくとも1つの名義属性が必要です。そのような属性がない場合、この演算子の使用は意味をなさないためです。

出力

  • サンプルセット(IOObject)選択された名義属性がテキストに変換されたExampleSetは、このポートの出力です。
  • オリジナル(IOObject)入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するため、または結果ワークスペースでExampleSetを表示するために使用されます。

パラメーター

  • attribute_filter_typeこのパラメーターを使用すると、属性選択フィルターを選択できます。名義からテキストへの変換を適用する属性を選択するために使用する方法。次のオプションがあります。
    • all:このオプションは、単にExampleSetのすべての属性を選択します。これがデフォルトのオプションです。
    • single:このオプションでは、単一の属性を選択できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(属性)がパラメーターパネルに表示されます。 (RapidMiner 6.0.4以降、選択された属性がExampleSetにない場合、オペレーターは失敗します)
    • subset:このオプションを使用すると、リストから複数の属性を選択できます。 ExampleSetのすべての属性がリストに存在します。必要な属性は簡単に選択できます。メタデータが不明な場合、このオプションは機能しません。このオプションを選択すると、別のパラメーターがパラメーターパネルに表示されます。 (RapidMiner 6.0.4以降、選択された属性がExampleSetにない場合、オペレーターは失敗します)
    • regular_expression:このオプションを使用すると、属性選択用の正規表現を指定できます。このオプションを選択すると、他のパラメーター(正規表現、式以外の使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • value_type:このオプションを使用すると、特定のタイプのすべての属性を選択できます。型は階層的であることに注意してください。たとえば、実数型と整数型は両方とも数値型に属します。このオプションを使用して属性を選択する場合、ユーザーは型階層の基本的な理解が必要です。このオプションを選択すると、他のパラメーター(値タイプ、値タイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • block_type:このオプションは、値タイプのオプションと機能が似ています。このオプションにより、特定のブロックタイプのすべての属性を選択できます。このオプションを選択すると、他のいくつかのパラメーター(ブロックタイプ、ブロックタイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • no_missing_values:このオプションは、どの例でも欠損値を含まないExampleSetのすべての属性を選択するだけです。欠損値が1つでもある属性は削除されます。
    • numeric value filter:このオプションを選択すると、パラメーターパネルに別のパラメーター(数値条件)が表示されます。例がすべて上記の数値条件を満たす数値属性がすべて選択されます。指定された数値条件に関係なく、すべての名義属性も選択されることに注意してください。

    範囲:選択

  • attributeこのオプションから目的の属性を選択できます。メタデータがわかっている場合は、 属性パラメーターのドロップダウンボックスから属性名を選択できます。 範囲:文字列
  • attributesこのオプションから必要な属性を選択できます。これにより、2つのリストを含む新しいウィンドウが開きます。すべての属性は左側のリストにあり、右側のリストに移動できます。右側のリストは、名義から数値への変換が行われる選択された属性のリストです。他のすべての属性は変更されません。 範囲:文字列
  • regular_expressionこの式に名前が一致する属性が選択されます。正規表現は非常に強力なツールですが、初心者には詳細な説明が必要です。正規表現の編集およびプレビューメニューから正規表現を指定することは常に有効です。このメニューは、正規表現の良いアイデアを提供し、また、異なる表現を試して結果を同時にプレビューすることもできます。 範囲:文字列
  • use_except_expression有効にすると、最初の正規表現の例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(正規表現を除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_regular_expressionこのオプションを使用すると、正規表現を指定できます。この表現に一致する属性は、最初の正規表現( 正規表現パラメーターで指定された正規表現 )に一致する場合でも除外されます。 範囲:文字列
  • value_type選択する属性のタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。次のタイプのいずれかを選択できます:名義、テキスト、二項、多項式、ファイルパス。 範囲:選択
  • use_value_type_exception有効にすると、選択したタイプの例外を指定できます。このオプションを有効にすると、別のパラメーター( 値タイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_value_typeこの型に一致する属性は、前述の型、つまり値型パラメーターの値に一致しても選択されません。ここでは、nominal、text、binominal、polynominal、file_pathのいずれかのタイプを選択できます。 範囲:選択
  • block_type選択する属性のブロックタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。ここで可能な値は「single_value」のみです。範囲:選択
  • use_block_type_exception有効にすると、選択したブロックタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( ブロックタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_block_typeこのブロックタイプに一致する属性は、前述のブロックタイプ( ブロックタイプパラメーターの値)に一致しても選択されません。 範囲:選択
  • numeric_condition数値属性の例をテストするための数値条件をここで指定します。たとえば、数値条件「> 6」は、すべての例ですべての名義属性と6より大きい値を持つすべての数値属性を保持します。条件の組み合わせが可能です: ‘> 6 && <11’または ‘<= 5 || <0 ‘。しかし&&および|| 1つの数値条件で一緒に使用することはできません。 ‘(> 0 && <2)のような条件|| (> 10 && <12) ‘は、&&と||の両方を使用するため許可されません。 「>」、「=」、「<」の後に空白を使用します。たとえば、「<5」は機能しないため、代わりに「<5」を使用します。 範囲:文字列
  • include_special_attributes特別な属性は、例を識別する特別な役割を持つ属性です。対照的に、通常の属性は単に例を示しています。特別な属性は、id、ラベル、予測、クラスター、重量、およびバッチです。デフォルトでは、属性の選択演算子の条件に関係なく、すべての特別な属性が選択されます。このパラメーターがtrueに設定されている場合、特殊属性は、属性の選択演算子で指定された条件に対してもテストされ、条件を満たす属性のみが選択されます。 範囲:ブール
  • invert_selectionこのパラメーターがtrueに設定されている場合、NOTゲートとして機能し、選択を反転します。その場合、選択された属性はすべて選択解除され、以前に選択されていなかった属性が選択されます。たとえば、属性「att1」が選択され、このパラメーターのチェック前に属性「att2」が選択されていない場合。このパラメーターを確認すると、「att1」が選択解除され、「att2」が選択されます。 範囲:ブール

チュートリアルプロセス

ゴルフデータセットでのテキストへのノミナル演算子の適用

「ゴルフ」データセットは、検索演算子を使用してロードされます。 Retrieve演算子の後にブレークポイントが挿入されるので、Nominal to Text演算子を適用する前に「Golf」データセットを確認できます。 「Golf」データセットには、「Play」、「Outlook」、「Wind」の3つの名目上の属性があることがわかります。このデータセットには、「名義からテキストへ」演算子が適用されます。属性フィルタータイプパラメーターは「単一」に設定され、属性パラメーターは「Outlook」に設定されます。したがって、この演算子は「Outlook」属性のタイプをテキストに変換します。これを確認するには、結果ワークスペースのメタデータビューで結果を確認します。

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