Declare Missing Value
概要
この演算子は、選択した属性の指定された値を欠損値として宣言します。
詳細
欠損値の宣言演算子は、選択した属性の指定値をDouble.NaNに置き換えます。したがって、これらの値は欠損値になります。これらの値は、後続の演算子によって欠損値として扱われます。目的の値は、名義、数値、または正規表現モードで選択できます。この動作は、 modeパラメーターによって制御できます。
入力
- サンプル入力 (IOObject)この入力ポートには、ExampleSetが必要です。これは、添付のプロセス例のRetrieveオペレーターの出力です。他の演算子の出力も入力として使用できます。
出力
- 設定出力の例(IOObject)選択された属性の指定された値は欠損値に置き換えられ、結果のExampleSetはこのポートを介して配信されます。
- オリジナル(IOObject)入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するため、または結果ワークスペースでExampleSetを表示するために使用されます。
パラメーター
- attribute_filter_typeこのパラメーターを使用すると、属性選択フィルターを選択できます。必要な属性を選択するために使用する方法。次のオプションがあります。
- all:このオプションは、単にExampleSetのすべての属性を選択します。これがデフォルトのオプションです。
- single:このオプションでは、単一の属性を選択できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(属性)がパラメーターパネルに表示されます。
- サブセット:このオプションを使用すると、リストから複数の属性を選択できます。 ExampleSetのすべての属性がリストに存在します。必要な属性は簡単に選択できます。メタデータが不明な場合、このオプションは機能しません。このオプションを選択すると、別のパラメーターがパラメーターパネルに表示されます。
- regular_expression:このオプションを使用すると、属性選択用の正規表現を指定できます。このオプションを選択すると、他のパラメーター(正規表現、式以外の使用)がパラメーターパネルに表示されます。
- value_type:このオプションを使用すると、特定のタイプのすべての属性を選択できます。型は階層的であることに注意してください。たとえば、実数型と整数型は両方とも数値型に属します。このオプションを使用して属性を選択する場合、ユーザーはタイプ階層の基本を理解している必要があります。選択すると、他のパラメーター(値タイプ、値タイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
- block_type:このオプションは、値タイプのオプションと機能が似ています。このオプションにより、特定のブロックタイプのすべての属性を選択できます。このオプションを選択すると、他のいくつかのパラメーター(ブロックタイプ、ブロックタイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
- no_missing_values:このオプションは、どの例でも欠損値を含まないExampleSetのすべての属性を選択するだけです。欠損値が1つでもある属性は削除されます。
- 数値フィルター:このオプションを選択すると、パラメーターパネルに別のパラメーター(数値条件)が表示されます。例がすべて上記の数値条件を満たす数値属性がすべて選択されます。指定された数値条件に関係なく、すべての名義属性も選択されることに注意してください。
範囲:選択
- attributeこのオプションから目的の属性を選択できます。メタデータがわかっている場合は、 属性パラメーターのドロップダウンボックスから属性名を選択できます。 範囲:文字列
- attributesこのオプションから必要な属性を選択できます。これにより、2つのリストを含む新しいウィンドウが開きます。すべての属性は左側のリストに存在し、右側のリストにシフトできます。右側のリストは、名義から数値への変換が行われる選択された属性のリストです。他のすべての属性は変更されません。 範囲:文字列
- regular_expressionこの式と名前が一致する属性が選択されます。正規表現は非常に強力なツールですが、初心者には詳細な説明が必要です。正規表現の編集およびプレビューメニューから正規表現を指定することは常に有効です。このメニューは、正規表現の良いアイデアを提供します。このメニューでは、異なる表現を試して、結果を同時にプレビューすることもできます。これにより、正規表現の概念が強化されます。 範囲:文字列
- use_except_expression有効にすると、選択したタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( 値のタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
- except_regular_expressionこのオプションを使用すると、正規表現を指定できます。この式に一致する属性は、最初の式( 正規表現パラメーターで指定された式 )に一致する場合でも除外されます。 範囲:文字列
- value_type選択する属性のタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。次のタイプのいずれかを選択できます:名義、テキスト、二項、多項式、ファイルパス。 範囲:選択
- use_value_type_exception有効にすると、選択したタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( 値のタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
- except_value_typeこの型に一致する属性は、前述の型、つまり値型パラメーターの値に一致した場合でも、最終出力から削除されます。ここでは、nominal、text、binominal、polynominal、file_pathのいずれかのタイプを選択できます。 範囲:選択
- block_type選択する属性のブロックタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。ここで可能な値は「single_value」のみです。範囲:選択
- use_block_type_exception有効にすると、選択したブロックタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( ブロックタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
- except_block_typeこのブロックタイプに一致する属性は、前述のブロックタイプに一致した場合でも、最終出力から削除されます。 範囲:選択
- numeric_condition数値属性の例をテストするための数値条件をここで指定します。たとえば、数値条件「> 6」は、すべての例ですべての名義属性と6より大きい値を持つすべての数値属性を保持します。条件の組み合わせが可能です: ‘> 6 && <11’または ‘<= 5 || <0 ‘。しかし、&&および|| 1つの数値条件で一緒に使用することはできません。 ‘(> 0 && <2)のような条件|| (> 10 && <12) ‘は、&&と||の両方を使用するため許可されません。 「>」、「=」、「<」の後に空白を使用します。たとえば、「<5」は機能しないため、代わりに「<5」を使用します。 範囲:文字列
- include_special_attributes特別な属性は、例を識別する特別な役割を持つ属性です。対照的に、通常の属性は単に例を示しています。特別な属性は、id、ラベル、予測、クラスター、重量、およびバッチです。 範囲:ブール
- invert_selectionこのパラメーターがtrueに設定されている場合、NOTゲートとして機能し、選択を反転します。その場合、選択された属性はすべて選択解除され、以前に選択されていなかった属性が選択されます。たとえば、属性「att1」が選択され、このパラメーターのチェック前に属性「att2」が選択されていない場合。このパラメーターを確認すると、「att1」が選択解除され、「att2」が選択されます。 範囲:ブール
- modeこのパラメーターは、欠損値に設定する値のタイプを指定します。タイプは、名義または数値にするか、正規表現を使用して指定できます。 範囲:選択
- numeric_valueこのパラメーターは、欠損値として宣言される数値を指定します。 範囲:実数
- nominal_valueこのパラメータは、欠損値として宣言されなければならない公称値を指定します。 範囲:文字列
- expression_valueこのパラメーターは、式を通じて欠損値として宣言される値を指定します。 範囲:文字列
チュートリアルプロセス
公称値を欠損値として宣言する
「ゴルフ」データセットは、検索演算子を使用してロードされます。 ExampleSetを見ることができるように、ブレークポイントがここに挿入されます。 「Outlook」属性には、「晴れ」、「雨」、「曇り」の3つの値があります。 「欠損値の宣言」演算子がこのExampleSetに適用され、「Outlook」属性の「曇り」値を欠損値に変更します。属性フィルタータイプパラメーターは「単一」に設定され、属性パラメーターは「Outlook」に設定されます。モードパラメータは「nominal」に設定され、公称値パラメータは「overcast」に設定されます。プロセスを実行し、結果のExampleSetを元のExampleSetと比較します。値「overcast」が欠損値に置き換えられていることがはっきりとわかります。