RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Weight by Component Model

概要

この演算子は、PCA、GHA、ICAなどの演算子によって作成されたコンポーネントを使用して、ExampleSetの属性の重みを作成します。この演算子に与えられたモデルがPCAの場合、この演算子はPCAによる重み演算子とまったく同じように動作します。

詳細

コンポーネントモデルごとの重み演算子は、常にPCA、GHA、ICAなどの演算子の後に来ます。これらの演算子によって生成されたExampleSetおよび前処理モデルは、コンポーネントモデルの重み演算子のExampleSetおよびModelポートに接続されます。次に、コンポーネントモデルによる重み演算子は、前の演算子(PCA、GHA、ICAなど)によって作成されたコンポーネントを使用して、元のExampleSetの属性重みを生成します。コンポーネントは、 コンポーネント番号パラメーターによって指定されます。 重み正規化パラメーターがtrueに設定されていない場合、選択したコンポーネントの正確な値が属性の重みとして使用されます。通常、 重み正規化パラメーターは、0から1の間で重みを分散するためにtrueに設定されます。

属性の重みは、クラス属性に関する属性の関連性を反映しています。属性の重みが大きいほど、より関連性が高いと見なされます。

入力

  • サンプルセット (IOObject)この入力ポートには、ExampleSetが必要です。これは、添付のプロセス例のPCAオペレーターの出力です。
  • モデル (モデル)この入力ポートにはモデルが必要です。通常、PCA、GHA、ICAなどのオペレーターによって生成された前処理モデルがここに提供されます。

出力

  • 重み(平均ベクトル)このポートは、ラベル属性に関する属性の重みを提供します。重みが大きい属性ほど関連性が高いと見なされます。
  • サンプルセット(IOObject)入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するため、または結果ワークスペースでExampleSetを表示するために使用されます。
  • モデル(モデル)入力として与えられたモデルは、このポートを介して出力に変更されることなく渡されます。

パラメーター

  • normalize_weightsこのパラメーターは、計算された重みを正規化するかどうかを示します。 trueに設定すると、すべての重みが0〜1の範囲で正規化されます。 範囲:ブール値
  • sort_weightsこのパラメーターは、結果の重みに従って属性をソートするかどうかを示します。このパラメーターがtrueに設定されている場合、ソートの順序は、 ソート方向パラメーターを使用して指定されます。 範囲:ブール
  • sort_directionこのパラメーターは、 ソートの重みパラメーターがtrueに設定されている場合にのみ使用できます。このパラメーターは、重みに応じて属性のソート順を指定します。 範囲:選択
  • component_numberこのパラメーターは、属性の重みとして使用されるコンポーネントの番号を指定します。 範囲:整数

チュートリアルプロセス

PCAによるSonarデータセットの属性の重みの計算

「ソナー」データセットは、検索演算子を使用してロードされます。 PCAオペレーターがそれに適用されます。次元削減パラメーターは「なし」に設定されます。ここにブレークポイントが挿入されるため、PCAオペレーターによって作成されたコンポーネントを見ることができます。 PCAオペレーター、特に「PC1」によって生成されたEigenVectorsを見てください。これは、コンポーネントモデルによるウェイトオペレーターを使用してウェイトとして使用されるためです。次に、コンポーネントモデルごとの重み演算子が適用されます。 PCA演算子のExampleSetおよびModelポートは、コンポーネントモデルの重み演算子の対応するポートに接続されます。ウェイトの正規化とウェイトの並べ替えのパラメーターはfalseに設定されているため、すべてのウェイトは選択したコンポーネントとまったく同じになります。コンポーネント番号パラメーターは1に設定されているため、「PC1」が属性の重みとして使用されます。ウェイトは、結果ワークスペースで確認できます。これらの重みが「PC1」の値とまったく同じであることがわかります。

2番目の演算子チェーンでは、PCA演算子による重みが「ソナー」データセットに適用されます。 PCAによる重み演算子のパラメーターは、コンポーネントモデルによる重み演算子のパラメーターとまったく同じに設定されます。結果ワークスペースで確認できるように、ここではまったく同じウェイトが生成されます。

API認証に失敗しました メールまたはパスワードが正しくありません メールアドレスは必須です パスワードは必須です
キャンセル