RapidMiner Studio 9.10の新着情報
カスタム関数によるデータのフィッティング
最小二乗法を用いた、任意のカスタムパラメータ関数でデータをフィットさせます。これは、属性間の関係が既に知られているような産業分野では特に有効です。
以下に想定される使用例をいくつか示します。
- データを基にした物理的挙動のモデル化
- 計測データで物理学的仮説の確認
- デバイスの動作の異常検知
- その他多数
Bias Awareness
特定の列を使用することでモデルに望ましくないバイアスが加わる可能性が高い場合は、ハイライト表示されます。これは、データの基本統計量ビュー、モデルシミュレータ、Turbo Prep、Auto Model、モデルトレーニング中、その他のモデルのアノテーション内など、さまざまな場所で発生します。
in-databaseエクステンションの改善
ネスト内のブレークポイントにより、より良く、より簡単な開発が可能になります。”Replace Missing Values”と”Declare Missing Value”オペレータが追加されました。
時系列: より優れたパフォーマンスと信頼性の提供
時系列のコードベースにBeltを使用するようになりました。
Equalize Indicesオペレータ(Numeric Indices, Time Stamps)に、定数値に置換できる機能を追加しました。これにより、非均等のデータセットのギャップを定数値で埋めることができます。
OPC-UAコネクタ
有名な産業オートメーションプラットフォームOPC-UAにRapidMinerで直接アクセスすることができます。
産業資産データの読み込みや監視、閲覧を行いシステム内の資産を発見する新しいオペレータです。
機能強化とバグ修正
以下のページで、RapidMiner Studio 9.10の機能強化とバグ修正について説明しています。
