RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Append

概要

この演算子は、すべての例を組み合わせセットに追加することにより、2つ以上の互換性のあるExampleSetからマージされたExampleSetを構築します。

詳細

この演算子は、すべての例を組み合わせセットに追加することにより、2つ以上の互換性のあるExampleSetからマージされたExampleSetを構築します。すべての入力ExampleSetには同じ属性シグネチャが必要です。つまり、すべてのExampleSetsには同じ数の属性が必要です。属性の名前と役割は、すべての入力ExampleSetで同じでなければなりません。マージされたExampleSetはメモリに組み込まれているため、この演算子はデータベースからの巨大なデータセットテーブルのマージには適用できない可能性があることに注意してください。その場合、他の前処理ツールを使用して、テーブルを1つのテーブルに集約、結合、および結合し、RapidMinerで使用する必要があります。

入力

  • サンプルセット (IOObject)追加演算子には複数の入力を含めることができます。 1つの入力ポートが接続されると、別の入力(ある場合)を受け入れる準備ができている別の入力ポートが使用可能になります。この入力ポートにはExampleSetが必要です。添付のプロセス例のRetrieveオペレーターの出力です。他の演算子の出力も入力として使用できます。メタデータで属性が指定されているため、入力用のデータにメタデータを添付する必要があります。 Retrieveオペレーターは、メタデータとデータを提供します。

出力

  • マージされたセット(IOObject)マージされたExampleSetは、このポートを介して配信されます。

パラメーター

  • data_managementこれはエキスパートパラメータです。長いリストが提供されます。ユーザーはこのリストから任意のオプションを選択できます。 範囲:選択

チュートリアルプロセス

GolfデータセットとGolf-Testsetデータセットの結合

このプロセスでは、「Golf」データセットと「Golf-Testset」データセットがRetrieve演算子を使用してロードされます。入力ExampleSetsを見ることができるように、ブレークポイントがRetrieve演算子の後に挿入されます。プロセスを実行すると、最初に「ゴルフ」データセットが表示されます。ご覧のとおり、14の例があります。プロセスを続行すると、「Golf-Testset」データセットが表示されます。また、14の例があります。 Append演算子は、これら2つのExampleSetを単一のExampleSetにマージするために適用されます。マージされたExampleSetには、すべての入力ExampleSetのすべての例があるため、28の例があります。両方の入力ExampleSetには、同じ数の属性、同じ名前、および属性の役割があることがわかります。これが、追加演算子がマージされたExampleSetを生成できる理由です。

API認証に失敗しました メールまたはパスワードが正しくありません メールアドレスは必須です パスワードは必須です
キャンセル