Weight by Value Average
概要
この演算子は、例のコーパスを使用して、特徴の重みを設定することにより、単一のクラスを特徴付けます。
詳細
この演算子は、例のコーパスを使用して、特徴の重みを設定することにより、単一のクラスを特徴付けます。特徴的特徴は、特徴的でない特徴よりも高い重みを受け取ります。フィーチャの重みは、ターゲットクラスのすべての例についてこのフィーチャの平均値を計算することにより決定されます。
この演算子は、機能値が例（TFIDFなど）でこの機能の重要性を特徴付けていると想定しています。したがって、この演算子は主にTFIDF重み付けスキームに基づくテキストデータで使用されます。テキストコレクションからこのような機能値を抽出するには、Textプラグインを使用できます。
入力
- サンプルセット （IOObject）この入力ポートには、ExampleSetが必要です。
出力
- 重み（平均ベクトル）このポートは、ラベル属性に関する属性の重みを提供します。重みが大きい属性ほど関連性が高いと見なされます。
- サンプルセット（IOObject）入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するため、または結果ワークスペースでExampleSetを表示するために使用されます。
パラメーター
- normalize weightsすべての重みの正規化を有効にします。 範囲：ブール
- sort_weightsこのパラメーターは、結果の重みに従って属性をソートするかどうかを示します。このパラメーターがtrueに設定されている場合、ソートの順序は、 ソート方向パラメーターを使用して指定されます。 範囲：ブール
- sort_directionこのパラメーターは、 ソートの重みパラメーターがtrueに設定されている場合にのみ使用できます。このパラメーターは、重みに応じて属性のソート順を指定します。 範囲：選択
- class to characterizeクラス特徴的な特徴の重みを見つける対象クラス。 範囲：文字列
