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Add Noise

概要

この演算子は、ランダムな属性をExampleSetに追加し、既存の属性にノイズを追加することにより、指定されたExampleSetにノイズを追加します。

詳細

ノイズの追加演算子には、ノイズを追加するための属性を選択するための多数のパラメーターが用意されています。この演算子は、ラベル属性または通常の属性に個別にノイズを追加できます。数値ラベルの場合、指定されたラベルノイズ( ラベルノイズパラメータで指定)は、ラベル属性に追加される正規分布ノイズの標準偏差を定義するラベル範囲の割合です。ノミナルラベルの場合、 ラベルノイズパラメーターは、ノミナルラベル値をランダムに変更する確率を定義します。通常の属性にノイズを追加する場合、 デフォルトの属性ノイズパラメーターは、属性値の範囲を使用せずに、正規分布ノイズの標準偏差を定義するだけです。パラメータリストを使用して、異なる属性に異なるノイズレベルを設定することもできます( ノイズパラメータを使用)。ただし、ノミナル属性にノイズを追加することはできません。

ノイズの追加演算子は、ランダムな属性をExampleSetに追加できます。ランダム属性の数は、 ランダム属性パラメーターによって指定されます。新しいランダム属性には、ラベルにまったく関連付けられていないランダムデータが単純に入力されます。 オフセットおよび線形係数パラメーターは、新しいランダム属性の値を調整するために使用できます。

入力

  • サンプル入力 (IOObject)この入力ポートには、ExampleSetが必要です。これは、添付のプロセス例のRetrieveオペレーターの出力です。他の演算子の出力も入力として使用できます。

出力

  • 設定出力の例(IOObject)指定されたExampleSetにノイズが追加され、結果のExampleSetがこのポートを介して配信されます。
  • オリジナル(IOObject)入力として指定されたExampleSetは、このポートを介して出力に変更せずに渡されます。これは通常、別の演算子で同じExampleSetを再利用するため、または結果ワークスペースでExampleSetを表示するために使用されます。
  • 前処理モデル(前処理モデル)このポートは、現在のプロセスにおけるこのオペレーターのパラメーターに関する情報を含む前処理モデルを提供します。

パラメーター

  • attribute_filter_typeこのパラメーターを使用すると、属性選択フィルターを選択できます。必要な属性を選択するために使用する方法。次のオプションがあります。
    • all:このオプションは、単にExampleSetのすべての属性を選択します。これがデフォルトのオプションです。
    • single:このオプションでは、単一の属性を選択できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター(属性)がパラメーターパネルに表示されます。
    • subset:このオプションを使用すると、リストから複数の属性を選択できます。 ExampleSetのすべての属性がリストに存在します。必要な属性は簡単に選択できます。メタデータが不明な場合、このオプションは機能しません。このオプションを選択すると、別のパラメーターがパラメーターパネルに表示されます。
    • regular_expression:このオプションを使用すると、属性選択用の正規表現を指定できます。このオプションを選択すると、他のパラメーター(正規表現、式以外の使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • value_type:このオプションを使用すると、特定のタイプのすべての属性を選択できます。型は階層的であることに注意してください。たとえば、実数型と整数型は両方とも数値型に属します。このオプションを使用して属性を選択する場合、ユーザーはタイプ階層の基本を理解している必要があります。このオプションを選択すると、他のパラメーター(値の型、値の型の例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • block_type:このオプションは、値タイプのオプションと機能が似ています。このオプションにより、特定のブロックタイプのすべての属性を選択できます。このオプションを選択すると、他のいくつかのパラメーター(ブロックタイプ、ブロックタイプの例外を使用)がパラメーターパネルに表示されます。
    • no_missing_values:このオプションは、どの例でも欠損値を含まないExampleSetのすべての属性を選択するだけです。欠損値が1つでもある属性は削除されます。
    • 数値フィルター:このオプションを選択すると、パラメーターパネルに別のパラメーター(数値条件)が表示されます。例がすべて上記の数値条件を満たす数値属性がすべて選択されます。指定された数値条件に関係なく、すべての名義属性も選択されることに注意してください。

    範囲:選択

  • attributeこのオプションから目的の属性を選択できます。メタデータがわかっている場合は、 属性パラメーターのドロップダウンボックスから属性名を選択できます。 範囲:文字列
  • attributesこのオプションから必要な属性を選択できます。これにより、2つのリストを含む新しいウィンドウが開きます。すべての属性は左側のリストにあり、右側のリストに移動できます。右側のリストは、名義から数値への変換が行われる選択された属性のリストです。他のすべての属性は変更されません。 範囲:文字列
  • regular_expressionこの式と名前が一致する属性が選択されます。正規表現は非常に強力なツールですが、初心者には詳細な説明が必要です。正規表現の編集およびプレビューメニューから正規表現を指定することは常に有効です。このメニューは、正規表現の良いアイデアを提供します。このメニューでは、異なる表現を試して、結果を同時にプレビューすることもできます。これにより、正規表現の概念が強化されます。 範囲:文字列
  • use_except_expression有効にすると、選択したタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( 値のタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_regular_expressionこのオプションを使用すると、正規表現を指定できます。この式に一致する属性は、最初の式( 正規表現パラメーターで指定された )に一致する場合でも除外されます。 範囲:文字列
  • value_type選択する属性のタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。次のタイプのいずれかを選択できます:名義、テキスト、二項、多項式、ファイルパス。 範囲:選択
  • use_value_type_exception有効にすると、選択したタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( 値のタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_value_typeこの型に一致する属性は、前述の型、つまり値型パラメーターの値に一致した場合でも、最終出力から削除されます。ここでは、nominal、text、binominal、polynominal、file_pathのいずれかのタイプを選択できます。 範囲:選択
  • block_type選択する属性のブロックタイプは、ドロップダウンリストから選択できます。ここで可能な値は「single_value」のみです。範囲:選択
  • use_block_type_exception有効にすると、選択したブロックタイプの例外を指定できます。このオプションを選択すると、別のパラメーター( ブロックタイプを除く )がパラメーターパネルに表示されます。 範囲:ブール
  • except_block_typeこのブロックタイプに一致する属性は、前述のブロックタイプに一致した場合でも、最終出力から削除されます。 範囲:選択
  • numeric_condition数値属性の例をテストするための数値条件をここで指定します。たとえば、数値条件「> 6」は、すべての例ですべての名義属性と6より大きい値を持つすべての数値属性を保持します。条件の組み合わせが可能です: ‘> 6 && <11’または ‘<= 5 || <0 ‘。しかし、&&および|| 1つの数値条件で一緒に使用することはできません。 ‘(> 0 && <2)のような条件|| (> 10 && <12) ‘は、&&と||の両方を使用するため許可されません。 「>」、「=」、「<」の後に空白を使用します。たとえば、「<5」は機能しないため、代わりに「<5」を使用します。 範囲:文字列
  • include_special_attributes特別な属性は、例を識別する特別な役割を持つ属性です。対照的に、通常の属性は単に例を示しています。特別な属性は、id、ラベル、予測、クラスター、重量、およびバッチです。 範囲:ブール
  • invert_selectionこのパラメーターがtrueに設定されている場合、NOTゲートとして機能し、選択を反転します。その場合、選択された属性はすべて選択解除され、以前に選択されていなかった属性が選択されます。たとえば、属性「att1」が選択され、このパラメーターのチェック前に属性「att2」が選択されていない場合。このパラメーターを確認すると、「att1」が選択解除され、「att2」が選択されます。 範囲:ブール
  • random_attributesこのパラメーターは、入力ExampleSetに追加するために必要な新しいランダム属性の数を指定します。 範囲:整数
  • label_noiseこのパラメーターは、ラベル属性に追加するノイズを指定します。数値ラベルの場合、指定されたラベルノイズは、ラベル属性に追加される正規分布ノイズの標準偏差を定義するラベル範囲の割合です。ノミナルラベルの場合、 ラベルノイズパラメーターは、ノミナルラベル値をランダムに変更する確率を定義します。 範囲:実数
  • default_attribute_noiseこのパラメーターは、選択したすべての標準属性のデフォルトノイズを指定します。 デフォルトの属性ノイズパラメーターは、属性値の範囲を使用せずに、正規分布ノイズの標準偏差を定義するだけです。
  • noiseこのパラメーターは、すべての属性にノイズのリストを提供することにより、異なる属性に異なるノイズを追加する柔軟性を提供します。 範囲:リスト
  • offset オフセット値は、この演算子によって作成されたすべてのランダム属性の値に追加されます範囲:実数
  • linear_factor 線形係数値は、この演算子によって作成されたすべてのランダム属性の値と乗算されます。 範囲:実数
  • use_local_random_seedこのパラメーターは、ランダム化にローカルランダムシードを使用する必要があるかどうかを示します。 範囲:ブール
  • local_random_seedこのパラメータは、 ローカルランダムシードを指定します。このパラメーターは、 ローカルシードの使用パラメーターがtrueに設定されている場合にのみ使用できます。 範囲:整数

チュートリアルプロセス

ノイズを多項式データセットに追加

「多項式」データセットは、Retrieve演算子を使用してロードされます。ノイズの追加演算子が適用されます。属性フィルタータイプパラメーターは「all」に設定されているため、ExampleSetのすべての属性にノイズが追加されます。ラベルノイズとデフォルトの属性ノイズパラメータは、それぞれ0.05と0.06に設定されます。ランダム属性パラメーターは1に設定されているため、ExampleSetに新しいランダム属性が追加されます。ノイズを含むExampleSetと元のExampleSetは、プロセスの結果ポートに接続されます。両方のExampleSetは、結果ワークスペースで見ることができます。 Add Noiseオペレーターによって生成されたExampleSetに新しいランダム属性があることがわかります。両方のExampleSetの値を比較すると、ノイズの追加演算子によってノイズがどのように追加されたかを確認できます。

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