RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

RapidMiner と Python

RapidMinerプロセス内でPythonコードを実行

RapidMinerでは、Execute Pythonオペレータを含むPython Scriptingエクステンションを提供しており、RapidMinerプロセス内でPythonコードを実行できます。主要なPythonライブラリの一つであるpandasはExampleSetsをDataFrameオブジェクトとして扱います。

参照:Python Scriptingエクステンションのインストール

PythonからRapidMiner Studioを呼び出す

RapidMinerはオープンソースのPythonライブラリを提供しており、PythonからRapidMiner Studioを呼び出すことができます。Studioで定義したリポジトリを操作して、ローカルでプロセスを実行することもできます。

次のコードスニペットは、ライブラリを使用してRapidMiner Studioをいかに簡単に使用できるかを示しています。詳細については、GitHub上のパッケージのAPIドキュメントを参照してください。


import rapidminer
rm = rapidminer.Studio()
myinput = rm.read_resource("//Local Repository/data/myinput")
training_dataset_sample = rm.run_process("//Local Repository/processes/preprocess", inputs=[myinput])

マーケットプレイスからダウンロードされたPython Scriptingエクステンションがインストールされていることを確認してください。

RapidMinerとPython間のすべての統合およびコラボレーションの可能性については、こちらにアクセスしてください。

 

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