RapidMiner（ラピッドマイナー）はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。
概要 この演算子は、対応する信頼度が指定された最小信頼度より小さい場合、すべての予測を「不明」（欠損値）に設定します。この演算子は、信頼度の低い予測を削除するために使用されます。 詳細 Drop Uncertain Pr […]
概要 この演算子は、選択された数値属性のタイプを二項タイプに変更します。また、これらの属性のすべての値を対応する二項値にマップします。 詳細 数値から二項演算子は、数値属性のタイプを二項タイプ（バイナリとも呼ばれます）に […]
概要 この演算子は、予測の信頼度（ソフト予測）に基づいて鮮明な分類のユーザー定義のしきい値を作成します。このしきい値は、しきい値の適用演算子を使用して適用できます。 詳細 しきい値パラメーターは、必要なしきい値を指定しま […]
概要 この演算子は、指定された重みをすべての例に分配し、重みがラベルごとに等しくなるようにします。 詳細 Generate Weight（Stratification）演算子は、すべての例で、 合計重量パラメーターで指定 […]
概要 この演算子は、ソフト分類データにしきい値を適用します。 詳細 しきい値の適用演算子は、指定されたしきい値をラベル付きのExampleSetに適用し、ソフト予測を鮮明な値にマップします。しきい値は、 しきい値ポートを […]
概要 この演算子は、指定されたExampleSetのTF-IDFフィルタリングを実行します。 TF-IDFは、ドキュメントにとって単語の重要性を反映する数値統計です。 詳細 Generate TFIDF演算子は、指定され […]
概要 この演算子は、ExampleSetにモデルを適用します。 詳細 モデルは、最初に別のオペレーターによってExampleSetでトレーニングされます。これは多くの場合、学習アルゴリズムです。その後、このモデルを別のE […]
概要 この演算子は、指定された属性の積を取得して新しい属性を生成します。 詳細 Generate Productsオペレーターは、指定された属性の製品を取得することにより、新しい属性を生成します。属性は、 最初の属性名と […]
概要 この演算子は、ARIMAプロセスから時系列を生成します。 詳細 このプロセスは、自己回帰項と移動平均項によって定義され、時系列の以前の値が次の値にどの程度強く影響するかを定義します。演算子の結果は、時系列を含む単一 […]
概要 この演算子は、入力ExampleSetにidロールを持つ新しい属性を追加します。入力ExampleSetの各例には、増分IDがタグ付けされています。 idロールを持つ属性が既に存在する場合、新しいid属性によって上 […]
