Bayesian Boosting

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Ensembles

概要 この演算子は、ベイズの定理に基づいたブースティング演算子です。パフォーマンスを改善するために、他の多くの学習アルゴリズムと組み合わせて使用​​できるメタアルゴリズムを実装しています。 詳細 ベイジアンブースティング […]

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AdaBoost

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Ensembles

概要 この演算子はAdaBoostアルゴリズムの実装であり、RapidMinerで利用可能なすべての学習器で使用できます。 AdaBoostは、他の多くの学習アルゴリズムと組み合わせて使用​​してパフォーマンスを改善でき […]

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Regularized Discriminant Analysis

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Discriminant Analysis

概要 この演算子は、正規化された判別分析（RDA）を実行します。名義ラベルおよび数値属性の場合。判別分析は、どの変数が2つ以上の自然に発生するグループを区別するかを決定するために使用され、記述的または予測的な目的を持つ場 […]

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Quadratic Discriminant Analysis

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Discriminant Analysis

概要 この演算子は、名義ラベルと数値属性の2次判別分析（QDA）を実行します。判別分析は、どの変数が2つ以上の自然に発生するグループを区別するかを決定するために使用され、記述的または予測的な目的を持つ場合があります。 説 […]

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Linear Discriminant Analysis

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Discriminant Analysis

概要 この演算子は、線形判別分析（LDA）を実行します。このメソッドは、2つ以上のクラスの例を最適に分離する特徴の線形結合を見つけようとします。結果の組み合わせは、線形分類器として使用されます。判別分析は、どの変数が2つ […]

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Support Vector Machine (PSO)

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Support Vector Machines

概要 この演算子は、最適化のためにParticle Swarm Optimization（PSO）を使用するサポートベクターマシン（SVM）学習器です。 PSOは、与えられた品質の尺度に関して候補ソリューションを改善しよ […]

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Support Vector Machine (LibSVM)

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Support Vector Machines

概要 この演算子はSVM（サポートベクターマシン）学習者です。 Java libSVMに基づいています。 詳細 この演算子は、Chih-Chung ChangとChih-Jen Linによる「http://www.csi […]

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Hyper Hyper

2020.01.7：

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• Support Vector Machines

概要 この演算子はSVM（サポートベクターマシン）学習者です。最小限のSVM実装に基づいています。 詳細 この学習者は、最小限のSVM実装を使用します。モデルは、1つの正の例と1つの負の例のみで構築されます。通常、この演 […]

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Support Vector Machine

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Support Vector Machines

概要 この演算子はSVM（サポートベクターマシン）学習者です。 Stefan RuepingによるmySVMの内部Java実装に基づいています。 詳細 この学習者は、Stefan Ruepingによるサポートベクターマシ […]

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Fast Large Margin

2020.01.7：

• Altair AI Studio
• Support Vector Machines

概要 この演算子は、大きなマージンの最適化のための高速な学習方法です。 詳細 Fast Large Margin演算子は、RE Fan、KW Chang、CJ Hsieh、XR Wang、およびCJ Linによって提案さ […]

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