RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

予測を行う

2020.06.4:

以下はWebアプリケーション RapidMiner Goについてのドキュメントです。 ここまでで、あなたは以下を行ってきました。 モデルの作成 と モデルの検証, これで、予測を行う準備はできています。 モデルの作成に使 […]

モデルの適用

2020.06.4:

新規データセット モデルを作成したときは、事前に答えを知っていました。例えば、 広告から売り上げを予測するモデルを作成したときは、テレビやラジオ、新聞の広告予算を知っており、結果の売上がわかっていました。そのような情報が […]

モデルの展開

2020.06.4:

モデルを展開することで、他の人やソフトウェアが利用できるようになります。この考えは、あなた(もしくは誰か!)が予測モデルを使用するプログラムを書くというものです。そのプログラムが、他の人も利用できるユーザーインタフェース […]

モデルの検証

2020.06.4:

以下はWebアプリケーション RapidMiner Goについてのドキュメントです。 結果 RapidMiner Goの最初の4ステップまでは、クリックで進んできたかもしれません。ここからはペースを落とし、あなたの専門知 […]

二項分類

2020.06.4:

例: Churn Prediction Dataに飛びます 評価指標 評価指標を決める前に、いくつか専門用語を紹介します。その後、間違った予測との関係性を決める必要があります — すべての間違った予測が等しく […]

多項分類

2020.06.4:

評価指標 多項分類とよく似た 二項分類 について既にある程度議論を行ったので、ここでは違いに注目したいと思います。一番の違いは、結果がちょうど二つなのではなく、三つ以上あることです。 結果の全てが等しく興味深いもので、そ […]

回帰

2020.06.4:

例: 広告データから売り上げの予測に飛びます。 前準備: 平均値 対 中央値 数値のデータセットが与えられたとして、どのように「中心」を決めるといいでしょうか? この問いへの一般的な答えは、「中心」にaverage(平均 […]

モデルの作成

2020.06.4:

以下はWebアプリケーション RapidMiner Goについてのドキュメントです。 RapidMiner Goはデータから予測モデルを速く、シンプルに作成できるよう設計されました。必要なものはデータセット(Excelス […]

RapidMiner Goについて

2020.06.4:

RapidMiner Goはデータをより理解したい人のためのオンラインツールです。ビジネスアナリスト向けに設計されたRapidMiner Goは、データを評価し予測を行うプロセスをすばやく行えます。知らずのうちに、ビジネ […]