予測を行う
以下はWebアプリケーション RapidMiner Goについてのドキュメントです。
ここまでで、あなたは以下を行ってきました。
これで、予測を行う準備はできています。 モデルの作成に使用したデータ は過去を表しています。過去を正確に説明し、将来のデータが同じパターンに従う場合、予測モデルは上手く動作するはずです！
未来が過去とそれほど変わらないというのは、予測モデルの基本的な仮定です。しかしながら、これは仮定であり、正しいかもしれないし、正しくないかもしれないことを忘れないでください。正しい場合は、テストデータの予測の誤差と同じように将来のデータにも起こっていることがわかるでしょう。これは良いモデルを作成したという印です。– 少なくとも今は、機能しています。
学習と検証を行っていたときより予測が悪い場合は、実際の状況を反映したモデルを再構築することを考えるべきです。
- もしかしたら、元のデータセットは状況を正確に表していなかったのかもしれません。
- もしかしたら、状況が変わり、未来が過去とは同じでないのかもしれません。
一度モデルを作成すると、RapidMiner Goは予測を行う二つの方法を提供しています。
これらのうち、前者はより簡単で、後者はより柔軟です。 モデルの適用は、モデルの作成に使用したデータと互換性のある新規データセットをただアップロードするだけで予測が表示されます。もしくは、予測の生成にRapidMiner Goを使用するプログラムを書きたいなら、 モデルの展開の方法を学びましょう。
