RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

デプロイメントのアーキテクチャ概要

このページではデプロイ可能な既存のコンポーネントの概要と、それらがRapidMinerプラットフォームデプロイメントとどのように関連するかご説明します。


  • RapidMiner Server:RapidMinerプラットフォームのサーバーコンポーネントは、アクセス制御の基になるユーザー管理とロールを含む、Serverリポジトリと実行に関する設定を管理します。またRapidMinerプロセスをwebサービスとして公開する役割もあります。
  • RapidMiner Job Agent(s): RapidMinerプラットフォームの実行バックエンドで、スケジュールもしくは手動でサブミットされたプロセスが実行されます。
  • RapidMiner Platform Admin tool: 以下を管理するwebベースのユーザーインタフェースです。
    • 接続されているReal-Time Scoring Agent上のデプロイメントパッケージ
    • プラットフォームデプロイメント上のすべての接続されているジョブエージェントに内臓されている、AnacondaベースのPython環境
  • RapidMiner Real-Time Scoring Agent: RapidMinerプロセスを低レイテンシのwebサービスとして提供するためのスタンドアロンコンポーネントです。
  • RapidMiner Radoop Proxy: ファイアウォールで守られたHadoopクラスタへのネットワーク接続を単純化するのに使用されるツールです。
  • RapidMiner Docker Deployment Manager: 最も頻度が高いデプロイメント作業を単純化するのに使用される、webベースのユーザーインタフェースです。docker-compose ベースのデプロイメントで動作します。
  • JupyterHub: 一緒にデプロイされる、Pythonコーダーのためのノートブック環境です。RapidMiner Serverと統合されたユーザー管理を提供し、Serverリポジトリへ簡単にアクセスすることができます。
  • Dashboards: RapidMiner Server上で、webサービスとして公開されているRapidMinerプロセスと統合した、一般的なダッシュボードツールです。

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