Python環境の管理

RapidMiner Studioでの実行時にデフォルトのPython環境を選択する方法はすでに説明しました。また、 RapidMiner AI Hubでの実行時のデフォルト環境を設定する方法も取り上げました。

Python環境は、パッケージの依存関係の混同や異なるプロジェクト間の干渉を排除する素晴らしい方法です。この場合、RapidMiner Studioを実行しているマシンでは、複数のPython環境が存在していると思われます。

RapidMiner Studioのプリファレンスで提供されるデフォルトの環境以外に、特定のPython環境を使用して単一のPythonオペレータを実行することが可能です。これを行うには、オペレータのパラメータにあるuse default pythonのチェックを外し、表示される高度なパラメータを使用して、環境の詳細を指定します。

RapidMiner Studioで表示される環境名は、常にStudioを実行しているマシンのローカル環境であることに留意してください。AI Hubに移植可能なプロセスを作成する場合は、対象となるAI Hubのデプロイメントで、同じ名前の環境が利用できることを確認する必要があります。