RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

Pythonライブラリ – リリースノート

このリストは主な変更を追跡するためのものであり、パッケージ内の変更の完全なリストを提供するものではないことに注意してください。

バージョンの最初の3つの数字は、このパッケージを使用するRapidMinerプラットフォーム(StudioおよびAI Hub)のバージョンを常に示しています。これは、プラットフォームの異なるバージョン間でパッケージが常に互換性がないことを意味するものではありません。バージョン間で互換性がない場合は、明示的なエラーメッセージを追加することを目指していますが、通常はパッケージとRapidMinerプラットフォームで同じバージョンを常に使用することをお勧めします。

バージョン 9.9.0.0

  • プロジェクト内の接続へアクセスできるConnectionsクラスを追加しました
  • AI Hubリポジトリ内の接続へアクセスできるget_connections()関数をServerクラスに追加しました
  • Timeデータ型の処理をStudioとAI Hubバージョン9.9.0以降の処理方法に適合させました

バージョン 9.7.1.1

  • Dockerベースの環境でのget_server()呼び出しを修正しました

バージョン 9.7.1.0

  • Projectクラスのread()を使用する際、属性ロールが失われる問題を修正しました
  • バージョン9.7.0以前のPython ScriptingエクステンションがRapidMiner AI Hubにインストールされると、明示的なエラーが投げられるようになりました

バージョン 9.7.0.1

  • 新しいProjectクラスを介した、バージョン管理されたプロジェクトのサポートが追加されました
  • Serverクラスのread_resource()およびrun_process()の呼び出しでバージョン管理されたプロジェクトのサポートが追加されました

バージョン 9.6.0.0

  • JupyterHubとRapidMiner Serverの統合のサポートが追加されました
  • パッケージがPyPiで公開されました

バージョン 9.5.0.0

  • データの引き渡しを改善するには、プラットフォームのバージョン9.5.0が必要です

バージョン 9.3.1.0

  • Serverのrun_process()で、出力が1つしかない場合は、1つの値のみを返すようになりました

バージョン 9.3.0.0

  • ライブラリの最初のバージョン

 

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