RapidMiner(ラピッドマイナー)はデータ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用まで一括サポートする機械学習プラットフォームです。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

リモートリポジトリの使用方法


RapidMiner StudioでRapidMiner Serverリポジトリを使用する場合でも、ローカルリポジトリを使用する時と同じように作業を行います。

RapidMiner Studioを起動します。一度リポジトリを作成すると、三角マークをクリックすることで接続を確立する事ができます。

 

簡単にリポジトリ間のプロセスやモデル、データを管理する事ができます。オブジェクト上で右クリックすると、メニューが表示されます。

 

以下のテーブルはリポジトリ、フォルダ、ファイル、プロセス、データ、モデルを右クリックした時に表示されるメニューの一覧です。

オプション 説明
開く プロセスパネルでプロセスを開きます。あるいは結果ビューでデータを表示します。
プロセス保存 指定のロケーションにプロセスを保存します。
名前の変更 オブジェクトの名前を変更するダイアログを表示します。
フォルダの作成 指定のリポジトリあるいはフォルダにフォルダを作成します。
カット, コピー, 貼り付け, 削除 指定のオブジェクトに各アクションを適用します。
ロケーションをクリップボードへコピー オペレータで使用されるパスをペーストします。例えばStore operatorでは//DocsRepo/configuration/queues.xmlがペーストされます。
更新 リポジトリパネルを更新します。リポジトリで結果を表示するために、Serverで実行した後は更新してください。
アクセス権限の編集 リソースへユーザーを追加あるいは削除します。
参照 RapidMiner Serverウェブインターフェイス上でブラウザタブを開いてオブジェクト(フォルダ、プロセスなど)を表示します。
リポジトリの設定 Server設定ダイアログを開き、RapidMiner Serverへアクセスするユーザー情報の入力、接続設定の変更や検証ができます。
ExampleSetをリポジトリに保存 結果ビューで指定のリポジトリにデータを保存できます。
n をリポジトリに保存 ツリーやモデルを指定のリポジトリに保存します。

 

プロセス上で右クリックを押すと、三つの補足機能が追加されます。

オプション 説明
Start new revision 選択したプロセスのスナップショットを保存し、新しいバージョン番号へリンクします。これによって以前作成したコンテンツを失わずにプロセスを変更、保存する事ができます。すなわち、プロセスを編集してこの機能を使用すると、RapidMinerは新規バージョンを作成します。新しく作成されたバージョンのプロセスの変更は過去のバージョンのプロセスに影響を与えません。プロセスの別のバージョンはHistory(履歴)パネルでリストア、閲覧できます。
Show history プロセスの過去のバージョンを表示します。
Run Process on Server RapidMiner Serverインスタンス上で指定のプロセスを起動します。

 

コンテンツXで新しいプロセスを作成したとしましょう。特定のアクションをクリックすると、プロセスのスナップショットを保存し、新しいバージョン番号(バージョン1とします)へリンクされます。

 

フォルダ作成

リモートリポジトリの中にフォルダを作成するには、親フォルダを右クリックしてCreate subfolderを選択します。

 

ダイアログにプロセス名を記入し、OKをクリックします。

最も良い保存方法は、現在作業しているプロジェクトのためのフォルダを作り、そのサブフォルダに”data”と”processes”フォルダ、また必要であれば”models”と”apps”などのフォルダを作ることです。

 

プロセスをリモートで保存する

サーバーリポジトリ内にプロセスを保存する場合は、フォルダを右クリックし、Store Process Hereを選択します。

 

ダイアログでプロセス名を入力し、OKをクリックします。

 

データをリモートで保存する

サーバーリポジトリ内にデータを保存する場合は、プロセスを実行します。結果ビューで結果タブを右クリックし、Store ExampleSet in Repositoryを選択します。

 

リポジトリのロケーションを選択し、結果に名前を付けてOKをクリックします。

 

モデルをリモートで保存する

モデルや決定木をサーバーリポジトリ内に保存する場合、プロセスを実行します。結果ビューでモデルのタブを右クリックし、Store Tree in Repositoryを選択します。

 

リポジトリのロケーションを選択し、モデルに名前をつけ OKをクリックします。

API認証に失敗しました メールまたはパスワードが正しくありません メールアドレスは必須です パスワードは必須です
キャンセル